关于API:
文本之间的相似性可能比你想象的更普遍。这个API将提供检测和测量给定文本之间相似性的终极工具。
使用这个工具来防止抄袭或检测文本之间的相似性。
将两个文本字符串传递给这个API,并接收估计的相似性百分比。
我们必须不断确定两个文本在意义上有多接近可比。
超越两个文本之间的词重叠,搜索引擎必须模拟文档与查询的相关性。例如,像Quora或Stackoverflow这样的问题与回答网站需要知道一个问题是否已经被提出。
假设一个新合同类似于一个已经证明是稳健的现有合同,那么这个新合同导致财务损失的机会就最小化,文本相似性任务可以在法律环境中使用,以减少新合同的风险。这是案例法的基本原则。相似的问题在所有案例中都以一致的方式处理,这得益于相关文件的自动链接。相似文本促进平等和公正。法律判例检索是寻找与当前案件文档相关的早期案件文件的过程。
为了提供一致的客户服务,AI系统应该能够理解语义上可比的用户询问。对语义相似性的强调试图开发一个理解语言和单词模式的系统,以提供类似于人类交谈的回复。例如,如果用户询问“我的快递发生了什么?”或“我的运输出了什么问题?”他们会期待相同的回应。
除了每月的API调用限制外,还有每秒1个请求的限制。
相似性计算 - 端点功能
| 对象 | 描述 |
|---|---|
请求体 |
[必需] Json |
{"similarity": "0.75"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/777/text+similarity+calculator+api/7765/similarity+calculation' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"text1": "Text one",
"text2": "Text two"
}'
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
[必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。 |
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
相似度计算端点返回一个包含两个输入文本字符串之间相似百分比的JSON对象。响应指示文本在意义上的相关程度
响应数据中的关键字段是“相似度”,代表两个文本之间的相似百分比,表示为小数(例如,0.75表示75%的相似度)
该端点需要两个参数:“text1”和“text2”,它们是您想要比较相似性的两个文本字符串
响应数据以简单的JSON格式组织。它包含一个键值对,其中键为“similarity”,值为计算出的相似度百分比
典型的用例包括抄袭检测 法律文档比较 提高搜索引擎相关性 以及通过理解语义相似的查询来改善人工智能客户服务互动
用户可以利用返回的相似度百分比来评估文本相关性识别潜在抄袭或在搜索引擎或客户支持系统等应用中增强内容匹配
通过先进的算法,数据准确性得以保持,这些算法分析文本结构和语义,确保基于语言模式的可靠相似性评估
用户可以期望相似度百分比在0.0(没有相似性)到1.0(文本完全相同)之间。模式可能会根据文本的长度和复杂性而有所不同,较短的文本通常会产生更高的相似度评分
服务级别:
100%
响应时间:
542ms
服务级别:
100%
响应时间:
393ms
服务级别:
100%
响应时间:
308ms
服务级别:
83%
响应时间:
339ms
服务级别:
100%
响应时间:
398ms
服务级别:
100%
响应时间:
250ms
服务级别:
100%
响应时间:
820ms
服务级别:
100%
响应时间:
162ms
服务级别:
100%
响应时间:
388ms
服务级别:
100%
响应时间:
381ms
服务级别:
100%
响应时间:
849ms
服务级别:
100%
响应时间:
357ms
服务级别:
100%
响应时间:
349ms
服务级别:
100%
响应时间:
1,939ms
服务级别:
83%
响应时间:
564ms
服务级别:
100%
响应时间:
167ms
服务级别:
100%
响应时间:
662ms
服务级别:
100%
响应时间:
951ms
服务级别:
100%
响应时间:
625ms
服务级别:
100%
响应时间:
756ms