情感音调内容提取API是一种基于自然语言处理(NLP)的工具,允许您分析书面文本并获得其情感内容的详细评估。此API接收简单文本作为输入,并返回一个JSON结构,其中包含积极、消极和中性情感得分,以及一个总结文本总体情感倾向的总体得分。
得益于用大量语言数据训练的语义分析模型,该API可以准确识别自然语言短语的情感音调。例如,在分析短语“我爱它”时,系统返回高积极得分(0.677)、中等中性得分(0.323)、零消极得分以及0.6369的总体得分,表明其情感表达极为积极。
该API在多种场景中尤其有用:从社交媒体监测、产品或服务评估分析、客户反馈系统,到旨在评估内部调查情感气候的人力资源应用。它还可以轻松集成到分析仪表板、聊天机器人或商业智能工具中。
要使用此端点,您必须在参数中输入文本及其书写语言(英语 = en 或德语 = de)。
情感检测 - 端点功能
| 对象 | 描述 |
|---|---|
text |
[必需] Indicates a text |
{"document":{"sentiment":"negative","sentimentWithNeutral":"negative","confidence":0.4515},"sentences":[{"sentiment":"neutral","offset":0,"confidence":0.36,"length":11}]}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/7821/emotion+tone+content+fetcher+api/12814/sentiment+detection?text=i love it' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
[必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。 |
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
要使用此API,用户必须输入文本以获得情感分析
情感语调内容提取API旨在分析文本数据并检测其中表达的情感语调
有不同的计划以满足各种口味,包括对于少量请求的免费试用,但您的使用率是有限制的以避免滥用服务
Zyla为几乎所有编程语言提供了广泛的集成方法。您可以根据需要使用这些代码与您的项目集成
API返回一个包含情感分析结果的JSON对象,包括总体情感、置信度分数和各个句子的详细情感
关键字段包括“情感”(整体情感)“信心”(情感的确定性)和“句子”(数组详细说明每个句子的情感及其偏移量和长度)
响应结构为一个JSON对象,其中包含一个“document”部分用于总体情感分析,以及一个“sentences”数组用于逐句详细分析
该端点接受参数,如“text”(用于分析的输入文本)和“language”(用于指定语言,例如'en'表示英语或'de'表示德语)
该端点提供了对文本情感基调的洞察,包括情感分类(积极、消极、中性)以及整体和句子特定情感的置信水平
用户可以分析整体情感以评估客户意见,并使用句子级数据识别具体关注领域或积极反馈,从而有助于针对性回复
该API采用自然语言处理和机器学习算法,持续在多样化的数据集上进行训练,以提高情感检测的准确性
常见的用例包括监测社交媒体情绪分析客户反馈和评估品牌声誉帮助企业根据情感洞察做出明智决策
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