एनालाइज वेबसाइट कंटेंट परफॉर्मेंस एपीआई डेवलपर्स और व्यवसायों को किसी भी वेब पेज के तकनीकी प्रदर्शन का तुरंत मूल्यांकन करने की अनुमति देता है बस उसके यूआरएल को प्रदान करके उन्नत मैट्रिक्स और रीयल-टाइम विश्लेषण के आधार पर यह एपीआई यह सटीक जानकारी प्रदान करता है कि एक साइट कितनी कुशलता से लोड होती है स्क्रिप्ट को कैसे निष्पादित करती है और लेआउट स्थिरता का प्रबंधन करती है संरचित नैदानिक डेटा प्रदान करके यह प्रदर्शन की बाधाओं जावास्क्रिप्ट निष्पादन ओवरलोड कैशिंग प्रभावशीलता और संचयी लेआउट शिफ्ट की पहचान करने में मदद करता है जो उपयोगकर्ता के अनुभव पर नकारात्मक प्रभाव डाल सकते हैं जब एक अनुरोध किया जाता है एपीआई एक व्यापक प्रदर्शन ऑडिट तैयार करता है जिसमें प्रमुख मैट्रिक्स शामिल होते हैं जैसे प्रारंभ समय सीपीयू उपयोग स्क्रिप्ट पार्सिंग और संकलन अवधि और कुल जावास्क्रिप्ट निष्पादन समय यह कैशिंग प्रभावशीलता का भी मूल्यांकन करता है यह निर्धारित करने के लिए कि क्या संपत्तियां अनुकूलित जीवनकाल के साथ प्रदान की जाती हैं और पृष्ठ लोड के दौरान दृश्य स्थिरता का आकलन करने के लिए लेआउट शिफ्ट के विवरण प्रदान करता है एपीआई वेब पेज द्वारा किए गए स्क्रिप्ट फ़ॉन्ट और अनुरोधों की संख्या की रिपोर्ट करता है साथ ही कुल ब्लॉक समय टीबीटी संचयी लेआउट शिफ्ट सीएलएस और पहले सामग्री का रंग एफसीपी जैसे मैट्रिक्स भी प्रदान करता है मूल रूप से एनालाइज वेबसाइट कंटेंट परफॉर्मेंस एपीआई एक स्वचालित डिजिटल प्रदर्शन ऑडिटर के रूप में कार्य करता है यह आपको यह पहचानने में मदद करता है कि संसाधन कहाँ बर्बाद हो रहे हैं रेंडरिंग में देरी कहाँ हो रही है और महत्वपूर्ण अनुरोधों को प्राथमिकता देने के लिए कैसे करता है चाहे आप बड़े पैमाने पर वेबसाइटों का प्रबंधन करें या व्यक्तिगत लैंडिंग पृष्ठों का यह एपीआई शीर्ष स्तर के वेब प्रदर्शन को बनाए रखने के लिए आवश्यक पारदर्शिता और क्रियाशील डेटा प्रदान करता है एसईओ रैंकिंग में सुधार करता है और सभी उपकरणों पर सुचारू ब्राउज़िंग अनुभव सुनिश्चित करता है
किसी भी यूआरएल की वेब प्रदर्शन का विश्लेषण करें जावास्क्रिप्ट निष्पादन समय कैशिंग और गति और दक्षता में सुधार के लिए अनुशंसित अनुकूलन का पता लगाएं
प्रदर्शन जानकारी - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
url |
[आवश्यक] |
{"Example Response":"No response example available for now."}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/10784/analyze+website+content+performance+api/20438/perfomance+information?url=https://google.com' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
एपीआई संरचित निदान डेटा लौटाता है जिसमें मेट्रिक्स शामिल हैं जैसे स्टार्टअप समय CPU उपयोग कुल जावास्क्रिप्ट निष्पादन समय कैशिंग दक्षता और लेआउट स्थिरता संकेतक जैसे संचयी लेआउट शिफ्ट और पहले सामग्रीपूर्ण पेंट
प्रतिक्रिया में प्रमुख क्षेत्रों में स्टार्टअप समय कुल ब्लॉक समय (टीबीटी) स्क्रिप्ट और अनुरोधों की संख्या जावास्क्रिप्ट निष्पादन समय कैशिंग विवरण और लेआउट शिफ्ट मैट्रिक्स शामिल हैं जो समग्र वेब प्रदर्शन का आकलन करने में मदद करते हैं
प्रतिक्रिया डेटा संरचित JSON प्रारूप में व्यवस्थित किया गया है जिसमें प्रदर्शन मेट्रिक्स कैशिंग जानकारी और लेआउट स्थिरता के लिए समर्पित अनुभाग हैं प्रत्येक अनुभाग विशिष्ट मानों और विवरणों के साथ आसान व्याख्या के लिए प्रदान करता है
एंडपॉइंट के लिए प्राथमिक पैरामीटर विश्लेषण करने के लिए वेब पृष्ठ का यूआरएल है उपयोगकर्ता अतिरिक्त पैरामीटर निर्दिष्ट करके अपने अनुरोधों को कस्टमाइज़ कर सकते हैं जैसे कि इच्छित मेट्रिक्स या विश्लेषण की गहराई यदि समर्थित हो
डेटा प्रदान किए गए यूआरएल के वास्तविक समय विश्लेषण से लिया गया है जिसमें वेब प्रदर्शन मापने की तकनीकों और ब्राउज़र व्यवहार से निकाले गए मेट्रिक्स का उपयोग किया गया है जिससे सटीक और प्रासंगिक प्रदर्शन अंतर्दृष्टि सुनिश्चित होती है
विशिष्ट उपयोग के मामले वेबसाइट प्रदर्शन को अनुकूलित करना SEO रैंकिंग में सुधार करना लोडिंग समय में बाधाओं की पहचान करना और लेआउट शिफ्ट और स्क्रिप्ट निष्पादन में देरी को संबोधित करके उपयोगकर्ता अनुभव को सुधारना शामिल हैं
उपयोगकर्ता लौटाई गई डेटा का उपयोग प्रदर्शन समस्याओं को पहचानने के लिए कर सकते हैं अनुकूलन को प्राथमिकता देने के लिए और संसाधन आवंटन पर सूचित निर्णय लेने के लिए अंततः साइट की गति और उपयोगकर्ता सहभागिता में सुधार करने की ओर ले जाती है
डेटा की सटीकता को वेब प्रदर्शन मैट्रिक्स की निरंतर निगरानी और विश्लेषण के माध्यम से बनाए रखा जाता है उद्योग-मानक मापन तकनीकों और एल्गोरिदम का उपयोग करके विश्वसनीय और क्रियाशील अंतर्दृष्टि सुनिश्चित करने के लिए
सर्विस लेवल:
100%
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1,429ms
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1,302ms
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1,815ms
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819ms
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100%
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100%
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1,503ms
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94%
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659ms
सर्विस लेवल:
100%
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240ms
सर्विस लेवल:
100%
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2,183ms