La API de Análisis de Sentimiento de Texto es una solución avanzada de análisis de texto que te permite identificar el tono emocional de cualquier contenido escrito. Esta herramienta procesa una entrada de texto y devuelve un análisis detallado que incluye la clasificación general de sentimiento (positivo, negativo o neutral), junto con un puntaje de confianza y un desglose porcentual de cada categoría.
La respuesta de la API incluye un campo de sentimiento que indica el sentimiento dominante, así como un puntaje y un nivel de confianza que reflejan cuán clara es la tendencia emocional del texto. Además, la sección de desglose divide los porcentajes de positividad, negatividad y neutralidad, lo que te permite entender las matices emocionales incluso en textos mixtos o ambiguos.
Otra característica notable es la extracción de palabras clave emocionales, identificadas como responsables del tono detectado, que es útil para optimizar contenido, ajustar campañas publicitarias o rastrear la reputación en línea. El análisis también incluye un componente de emociones básicas (alegría, tristeza, miedo, sorpresa, disgusto y enojo), ideal para tareas de psicología computacional, seguimiento de clientes o análisis de conversaciones en tiempo real.
Además, se calcula la subjetividad del texto, indicando si se trata de una opinión o de una declaración objetiva. Esto es útil en contextos como el análisis de medios, evaluaciones de productos o análisis de encuestas abiertas.
Con una respuesta rápida y precisa (bajo tiempo de procesamiento), esta API está diseñada para integrarse fácilmente en atención al cliente, marketing, recursos humanos, plataformas sociales, asistentes virtuales y mucho más. Su diseño flexible y soporte multilenguaje permiten que se implemente tanto en aplicaciones web como móviles.
En resumen, la API de Análisis de Sentimiento de Texto ofrece una profunda comprensión del contenido emocional del lenguaje, ayudando a las empresas y desarrolladores a entender mejor las interacciones humanas, mejorar la experiencia del usuario y tomar decisiones basadas en datos emocionales precisos.
Para usar este endpoint, debes especificar texto en el parámetro.
Analizador de Sentimientos - Características del Endpoint
| Objeto | Descripción |
|---|---|
Cuerpo de la Solicitud |
[Requerido] Json |
{"success":true,"data":{"sentiment":"neutral","confidence":0.01,"score":0,"breakdown":{"positive":0,"negative":0,"neutral":1},"wordCount":2,"sentimentWords":{"positive":[],"negative":[]},"emotions":{"joy":0,"anger":0,"fear":0,"sadness":0,"surprise":0,"disgust":0},"subjectivity":0},"timestamp":"2025-07-28T16:55:29.762Z","processingTime":4}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/9160/text+sentiment+analysis+api/16569/sentiment+analyzer' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"text": "Hello world",
"language": "en"
}'
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
[Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito. |
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
El endpoint del Analizador de Sentimientos devuelve un análisis detallado del texto de entrada, incluyendo la clasificación de sentimiento general (positivo, negativo, neutral), un puntaje de confianza, una desagregación porcentual de las categorías de sentimiento, palabras clave emocionales, emociones básicas y subjetividad.
Los campos clave en la respuesta incluyen "sentimiento" (sentimiento dominante), "confianza" (certeza de la clasificación), "desglose" (porcentaje de positividad, negatividad, neutralidad), "palabras clave" (palabras clave emocionales), "emociones" (emociones básicas detectadas) y "subjetividad" (opinión vs. objetiva).
Los datos de respuesta están estructurados en un formato JSON, con campos de nivel superior para los resultados del análisis de sentimientos. Cada campo proporciona información específica, como clasificación de sentimientos, niveles de confianza y desgloses detallados, lo que facilita su análisis y uso programático.
El parámetro principal para el endpoint del Analizador de Sentimientos es "text," que requiere la cadena de entrada a ser analizada. Los usuarios pueden personalizar sus solicitudes proporcionando diferentes entradas de texto para recibir resultados de análisis de sentimientos a medida.
Los casos de uso típicos incluyen monitorear la retroalimentación de los clientes, optimizar el contenido de marketing, analizar interacciones en redes sociales, realizar análisis de sentimientos en encuestas y mejorar la experiencia del usuario en chatbots o asistentes virtuales.
La precisión de los datos se mantiene a través de avanzados algoritmos de procesamiento de lenguaje natural que aprenden continuamente de diversas muestras de texto. Actualizaciones regulares y controles de calidad garantizan que el modelo se adapte a las nuances del lenguaje y a las expresiones de sentimiento en evolución.
Los usuarios pueden aprovechar los datos devueltos para identificar tendencias en el sentimiento del cliente, adaptar estrategias de marketing basadas en conocimientos emocionales y mejorar el desarrollo de productos al comprender las opiniones y emociones de los usuarios reflejadas en el texto.
Si el texto de entrada es demasiado corto o ambiguo, la API puede devolver puntuaciones de confianza más bajas o análisis incompletos. Los usuarios deben asegurarse de que el texto sea lo suficientemente descriptivo y considerar la implementación de mecanismos de respaldo para manejar tales casos.
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
295ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
575ms
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8.667ms
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Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
13ms
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100%
Tiempo de Respuesta:
2.147ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
449ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
105ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
547ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
724ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
49ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
243ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
909ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
765ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
446ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.074ms