La API de Extracción de Currículos transforma los flujos de trabajo de reclutamiento al automatizar la extracción de datos estructurados de currículos. La API captura detalles como nombres de candidatos, habilidades, experiencia laboral, educación e información de contacto. Soportando múltiples formatos de entrada, incluidos archivos PDF, URLs y texto sin formato, se adapta a diversas necesidades de reclutamiento. Diseñada para cumplir con los más altos estándares de privacidad, ResumePro Extractor procesa currículos en tiempo real y no retiene datos de usuarios, asegurando el pleno cumplimiento con el GDPR. Su avanzada función de normalización de habilidades mejora la usabilidad de los datos para la coincidencia y análisis de candidatos. La API se integra sin problemas en herramientas de recursos humanos y CRMs existentes, lo que la convierte en una opción rentable para empresas de todos los tamaños. Las futuras capacidades incluyen el análisis de ofertas de trabajo y la coincidencia entre candidatos y trabajos, ofreciendo un ecosistema completo de reclutamiento. Potencie sus procesos de contratación con la API ResumePro Extractor para encontrar el talento perfecto de manera más rápida y efectiva.
Envía una solicitud POST con el cuerpo JSON que contenga texto de currículum, archivo o URL. Recibe detalles estructurados como información de contacto, experiencia y habilidades.
Extraer datos - Características del Endpoint
| Objeto | Descripción |
|---|---|
Cuerpo de la Solicitud |
[Requerido] Json |
{"personalInformation":{"firstName":"Jane","lastName":"Smith","phoneNumber":"(123) 456-7891","emailAddress":"[email protected]","linkedinUrl":"","websiteUrl":"","headline":"Seasoned Customer Call Center Professional with a 15-year history of excelling in all call center functions."},"skills":[{"category":"Common Skill","skillName":"Customer Service","skillId":"KS121Z26S4VJLQ1WXN21"},{"category":"Specialized Skill","skillName":"De-escalation Techniques","skillId":"ES5BD288B5B33FF14750"},{"category":"Specialized Skill","skillName":"Standard Operating Procedure","skillId":"KS1248P6CJ6XH85L8SX2"},{"category":"Common Skill","skillName":"Team Leadership","skillId":"KS4418462TTGKL3CWJHT"},{"category":"Specialized Skill","skillName":"Service Level","skillId":"KS440HG6L2FMWJBJDZQK"},{"category":"Specialized Skill","skillName":"Customer Relationship Management","skillId":"KS1217P66NK6BW72M9FH"},{"category":"Specialized Skill","skillName":"Call Center Experience","skillId":"KS121BS6QFLZVY39PMHD"},{"category":"Common Skill","skillName":"Problem Solving","skillId":"KS125F678LV2KB3Z5XW0"},{"category":"Common Skill","skillName":"Reservations","skillId":"KS7G4T15W4RYVZTCDSWZ"},{"category":"Common Skill","skillName":"Information Technology","skillId":"KS1227V6WBR3BH3SJYSZ"},{"category":"Common Skill","skillName":"Management","skillId":"KS1218W78FGVPVP2KXPX"},{"category":"Common Skill","skillName":"Business Administration","skillId":"KS1218B62M9QRBY8WRSK"}],"workExperience":[{"companyName":"Cloud Clearwater","jobTitle":"Call Center Administrator","city":"Dallas","country":"TX","fromDate":"2014-08-01","toDate":"current","description":"Developed and implemented standard operating procedures to maintain a monthly quality service level that averaged 90% and above. Managed a team of 10 center supervisors and 100 customer service representatives. Created a rotating schedule to maximize center efficiency, resulting in a $50,000 annual savings in personnel costs."},{"companyName":"River Tech","jobTitle":"Customer Call Center Supervisor","city":"Dallas","country":"TX","fromDate":"current","toDate":"current","description":"Managed and coached a team of 25 call center representatives. Utilized effective de-escalation techniques to resolve approximately 40 escalated calls each day. Maintained a 97% average monthly customer-satisfaction rating for my team."},{"companyName":"Crane & Smith","jobTitle":"Call Center Representative","city":"Dallas","country":"TX","fromDate":"current","toDate":"current","description":"Assisted approximately 125 customers daily with making rental car reservations in a 24/7 call center. Consistently completed at least five live customer transfers to our hotel partners for booking. Promoted to advanced customer relations team to handle at least 45 VIP customers each day."}],"education":[{"institutionName":"Hawaii Western","fieldOfStudy":"Information Technology/Business Administration","degree":"Bachelor's","grade":"","city":"","country":"","fromDate":"1998-08-01","toDate":"2002-05-01","description":""}],"certifications":[],"summary":{"profile":"Seasoned Customer Call Center Professional with a 15-year history of excelling in all call center functions."},"achievements":"","projects":[],"hobbies":[]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/5568/resume+extractor+api/7213/extract++data' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"resumeText": "Jane Smith\r\nDallas, TX | (123) 456-7891\r\[email protected]\r\nSummary\r\nSeasoned Customer Call Center Professional with a 15-year history of excelling in all call center functions, including roles as an initial customer-contact representative, floor supervisor and center administrator. Adept at quickly problem solving for customers and resolving the most challenging complaints.\r\nEducation\r\nHawaii Western\r\nAug '98 - May '02\r\nInformation Technology/Business Administration\r\nExperience\r\nCloud Clearwater, Call Center Administrator Aug '14 - Current\r\nDeveloped and implemented standard operating procedures to maintain a monthly quality service level that averaged 90% and above\r\nManaged a team of 10 center supervisors and 100 customer service representatives\r\nCreated a rotating schedule to maximize center efficiency, resulting in a $50,000 annual savings in personnel costs\r\nRiver Tech, Customer Call Center Supervisor Current - Current\r\nManaged and coached a team of 25 call center representatives\r\nUtilized effective de-escalation techniques to resolve approximately 40 escalated calls each day\r\nMaintained a 97% average monthly customer-satisfaction rating for my team\r\nCrane & Smith, Call Center Representative Current - Current\r\nAssisted approximately 125 customers daily with making rental car reservations in a 24/7 call center\r\nConsistently completed at least five live customer transfers to our hotel partners for booking\r\nPromoted to advanced customer relations team to handle at least 45 VIP customers each day\r\nSkills\r\nCall Center Management\r\nTeam Leadership"
}'
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
[Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito. |
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
La API Extractor de Currículos puede extraer datos estructurados, incluyendo nombres de candidatos, habilidades, experiencia laboral, educación e información de contacto de los currículos.
La API admite múltiples formatos de entrada, incluidos archivos PDF, URL y texto sin formato, lo que la hace adaptable a diversas necesidades de reclutamiento.
La API de Extractor de Currículums procesa currículums en tiempo real y no retiene datos de usuario, garantizando el cumplimiento total de los estándares de privacidad del GDPR.
La función de normalización de habilidades mejora la usabilidad de los datos al estandarizar las habilidades extraídas de los currículos, mejorando la coincidencia y el análisis de candidatos.
Sí, la API del Extractor de Currículums está diseñada para integrarse sin problemas en las herramientas de recursos humanos y CRMs existentes, lo que la convierte en una solución rentable para empresas de todos los tamaños.
La API de Extracción de Currículums devuelve datos estructurados que incluyen información personal (nombre, detalles de contacto), experiencia laboral, educación y una lista de habilidades normalizadas categorizadas como comunes o especializadas.
Los campos clave en la respuesta incluyen "informaciónPersonal" (nombre, apellido, número de teléfono, correo electrónico), "habilidades" (nombre de la habilidad, categoría, ID de la habilidad) y "experiencia" (títulos de trabajo, empresas, duraciones).
Los datos de respuesta están organizados en un formato JSON, con claves de nivel superior para información personal, habilidades y experiencia. Cada sección contiene subcampos relevantes, lo que facilita su análisis y uso.
El endpoint proporciona información detallada sobre los candidatos, incluidos los datos de contacto, una lista completa de habilidades, historial laboral y formación académica, facilitando evaluaciones exhaustivas de los candidatos.
Los usuarios pueden personalizar las solicitudes enviando texto específico del currículum, archivos o URL en el cuerpo de la solicitud POST, lo que permite una extracción de datos adaptada según el formato y contenido proporcionado.
Los casos de uso típicos incluyen la selección de candidatos, el emparejamiento de habilidades para ofertas de trabajo, la generación de perfiles de candidatos y la mejora de los flujos de trabajo de reclutamiento mediante la automatización de la extracción de datos de los currículos.
La precisión de los datos se mantiene a través de algoritmos de análisis avanzados que extraen y normalizan información de los currículos, asegurando una salida consistente y fiable en diversos formatos.
Si la API devuelve resultados parciales o vacíos, los usuarios deben verificar el formato y contenido de la entrada. Proporcionar resúmenes claros y completos puede mejorar la calidad de extracción y garantizar una recuperación de datos más completa.
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
9.202ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
2.811ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
0ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
4.916ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
4.485ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
0ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
723ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.966ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
11.617ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
0ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
718ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
823ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.293ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
656ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.720ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
718ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
0ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.831ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.160ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
297ms