Para usar este endpoint, haces una solicitud POST con el contenido a analizar y recibes una respuesta que indica si el contenido es spam y detalles adicionales.
Detector de Spam - Características del Endpoint
| Objeto | Descripción |
|---|---|
Cuerpo de la Solicitud |
[Requerido] Json |
{"is_spam":true,"details":{"snooker":{"score":-1.0,"is_spam":true},"bayes":{"score":0.79583853,"is_spam":false}}}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/5196/anti+spam+api/6661/spam+detector' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"content": "Get our special promotion",
"url": "https://getpromo.xyz?getit=free",
"author": "James Bond"
}'
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
[Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito. |
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
Envía una solicitud POST con el contenido a evaluar, y la API detectará si es spam utilizando algoritmos avanzados como Naive Bayes y Snooker.
Es una API que detecta y filtra contenido spam utilizando algoritmos de Naive Bayes y Snooker para obtener resultados rápidos y precisos.
Recibe texto o contenido HTML y devuelve un informe que indica si es spam, con detalles de las puntuaciones del algoritmo.
Filtrar comentarios de spam en blogs o foros. Identificar contenido de spam en correos electrónicos. Proteger plataformas sociales del spam en tiempo real.
Además del número de llamadas a la API permitidas por mes, no hay otras limitaciones.
Hay diferentes planes que se adaptan a todos, incluyendo una prueba gratuita para un pequeño número de solicitudes, pero su tarifa está limitada para prevenir el abuso del servicio.
La API utiliza claves de API para la autenticación. Para acceder a la API, incluye tu clave de API en el encabezado de la solicitud. La clave de API se proporciona al registrarse y debe mantenerse segura.
La API devuelve información detallada sobre la edad y la historia de un dominio, incluyendo años, meses y días desde su creación, así como fechas de expiración y actualización.
El endpoint del Detector de Spam devuelve un objeto JSON que indica si el contenido analizado es spam, junto con puntajes detallados de los algoritmos Naive Bayes y Snooker.
Los campos clave en la respuesta incluyen "is_spam", que indica si el contenido es spam, y "details", que contiene puntuaciones tanto del algoritmo de Snooker como del de Naive Bayes, cada uno con su propia "puntuación" y estado de "is_spam".
Los datos de respuesta están estructurados en formato JSON, con un objeto de nivel superior que contiene el campo "is_spam" y un objeto "details" anidado que proporciona puntuaciones específicas del algoritmo y el estado de spam.
El parámetro principal para el punto final del Detector de Spam es el contenido a analizar, que se puede proporcionar como texto plano o HTML en el cuerpo de la solicitud POST.
La precisión de los datos se mantiene a través del uso de algoritmos avanzados, entrenamiento continuo del modelo con conjuntos de datos diversos y actualizaciones regulares de los algoritmos para adaptarse a las tácticas de spam en evolución.
Los casos de uso típicos incluyen filtrar spam en contenido generado por usuarios, moderar comentarios en blogs y proteger plataformas de redes sociales de mensajes de spam en tiempo real.
Los usuarios pueden utilizar los datos devueltos implementando acciones automatizadas basadas en el campo "is_spam", como marcar, eliminar o revisar contenido que se identifica como spam.
El endpoint del Detector de Spam proporciona información sobre si el contenido es spam, junto con puntuaciones algorítmicas que ayudan a evaluar la probabilidad de spam, ayudando en las decisiones de moderación de contenido.
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
661ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.101ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
417ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
2.622ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
755ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
581ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
5.527ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
2.316ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.503ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
209ms