La API de Precios de Comida Rápida Americana es un servicio RESTful que proporciona información sobre el costo de artículos populares de comida rápida por estado de EE. UU. Basado en datos disponibles públicamente, la API ayuda a consumidores, analistas e investigadores a comparar precios de artículos comúnmente pedidos como el Big Mac, Happy Meal, papas fritas y más. Los usuarios pueden solicitar datos específicos de un estado o recuperar datos segmentados por artículo de comida utilizando parámetros. Esta API admite filtros, agregación de datos y comparaciones entre estados para análisis económicos y de mercado.
{"states":["Hawaii","Washington","Alaska","Arizona","California","Colorado","Kansas","Maine","Massachusetts","Missouri","Montana","Wyoming","Connecticut","Illinois","New York","North Carolina","Virginia","Delaware","Florida","Georgia","Indiana","Maryland","Minnesota","Nevada","New Hampshire","New Jersey","New Mexico","Ohio","Oregon","South Carolina","Wisconsin","Texas","Mississippi","Utah","Alabama","Arkansas","Iowa","Louisiana","Michigan","North Dakota","Oklahoma","Pennsylvania","Rhode Island","South Dakota","Tennessee","Vermont","West Virginia","Kentucky","Idaho","Nebraska"]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/7084/american+fast+food+pricing+api/11040/get+us+state+with+fast+food+data' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
{"state":"Hawaii","dominos_medium_cheese":"$18.99"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/7084/american+fast+food+pricing+api/11042/get+dominos+medium+cheese+price+by+state' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"state":"Required"}'
{"state":"Hawaii","mc_donalds_happy_meal_price":"3.71"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/7084/american+fast+food+pricing+api/11044/get+mc+donalds+happy+meal+price+by+state' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"state":"Required"}'
{"state":"Hawaii","mc_donalds_big_mac_price":"5.31"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/7084/american+fast+food+pricing+api/11046/get+mc+donalds+big+mac+price+by+state' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"state":"Required"}'
{"state":"Hawaii","chick_fill_a_chicken_sandwich_price":"4.06"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/7084/american+fast+food+pricing+api/11048/get+chick-fill-a+chicken+sandwich+price+by+state' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"state":"Required"}'
{"state":"Hawaii","taco_bell_combo_meal":7.7}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/7084/american+fast+food+pricing+api/11051/get+taco+bell+combo+meal+price+by+state' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"state":"Required"}'
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
[Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito. |
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
Puedes consultar una variedad de artículos populares de comida rápida como el Big Mac, el Happy Meal, las papas fritas y más.
La API te permite filtrar datos por artículos de comida específicos o por estados de EE. UU., lo que te permite recuperar información de precios específica.
Los datos de precios se basan en información disponible públicamente y pueden no reflejar precios en tiempo real, pero proporcionan una visión estructurada de los costos en diferentes estados.
Sí, la API admite la agregación de datos y comparaciones entre estados, lo que la convierte en una herramienta útil para el análisis económico y de mercado de los precios de la comida rápida.
Cada punto final devuelve datos JSON estructurados específicos de los precios de artículos de comida rápida por estado. Por ejemplo, el punto final para la pizza de queso mediana de Domino's devuelve el estado y su precio correspondiente en un formato de clave-valor.
Los campos clave en los datos de respuesta típicamente incluyen "estado" y el precio específico del artículo de comida rápida, como "dominos_media_queso" o "mc_donalds_precio_menu_feliz," proporcionando una identificación clara del estado y el precio del artículo.
Cada endpoint requiere un parámetro "state" para especificar de qué estado desea recuperar los datos. Este parámetro debe coincidir con uno de los estados listados en el conjunto de datos devuelto por el primer endpoint.
Los datos de respuesta están organizados en un formato JSON, con cada respuesta conteniendo un campo "estado" y un campo de precio correspondiente para el artículo de comida rápida consultado, lo que facilita su análisis y uso programático.
Los casos de uso típicos incluyen análisis de mercado, investigación de consumidores y estudios de comparación de precios. Los investigadores y analistas pueden utilizar los datos para identificar tendencias de precios en diferentes estados para artículos populares de comida rápida.
Los datos se obtienen de información disponible públicamente, y aunque no se detallan medidas de precisión específicas, es importante que los usuarios verifiquen los datos con las condiciones actuales del mercado para aplicaciones precisas.
Los usuarios pueden personalizar sus solicitudes seleccionando estados específicos desde el punto de inicio inicial y consultando diferentes elementos de comida rápida utilizando los puntos finales correspondientes, lo que permite una recuperación de datos dirigida.
Los usuarios pueden esperar patrones de datos consistentes en las respuestas, con cada respuesta conteniendo el nombre del estado y el precio del artículo consultado, lo que facilita comparaciones y análisis sencillos entre estados.
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
524ms
Nivel de Servicio:
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Tiempo de Respuesta:
3.855ms
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4.305ms
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Tiempo de Respuesta:
260ms
Nivel de Servicio:
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4.101ms
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Tiempo de Respuesta:
4.627ms
Nivel de Servicio:
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Tiempo de Respuesta:
3.736ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
854ms
Nivel de Servicio:
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Tiempo de Respuesta:
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Nivel de Servicio:
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Tiempo de Respuesta:
436ms