यह एपीआई जर्मनी के प्रमुख शहरों के लिए ट्रैफिक जाम डेटा तक संरचित पहुंच प्रदान करता है जो वास्तविक समय और ऐतिहासिक अंतर्दृष्टि का उपयोग करता है यह एपीआई डेवलपर्स को सभी ट्रैक किए गए जर्मन शहरों की सूची निकालने और किसी भी शहर का विस्तृत ट्रैफिक डेटा नाम के अनुसार लाने की अनुमति देता है इसमें औसत जाम स्तर समय ट्रैफिक में खोया हुआ अचानक ट्रैफिक अवधि और भी बहुत कुछ शामिल है यह शहरी नियोजन लॉजिस्टिक्स यात्रा सलाह और डेटा एनालिटिक्स प्लेटफार्मों के लिए अनुप्रयोगों के लिए आदर्श है एपीआई को लचीलापन ध्यान में रखते हुए डिज़ाइन किया गया है सरल पैरामीटर-आधारित प्रश्नों का समर्थन करता है ताकि शहर के अनुसार डेटा आउटपुट को अनुकूलित किया जा सके
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"cities_found": [
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"rank": 1,
"city": "Berlin"
},
{
"rank": 2,
"city": "Frankfurt am Main"
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},
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}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8212/germany+traffic+data+fetcher+api/14062/get+average+travel+time+per+10+km+by+city' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"city":"Required"}'
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"change": 19,
"unit": "s"
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8212/germany+traffic+data+fetcher+api/14068/get+traffic+change+by+city' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"city":"Required"}'
{
"city": "Berlin",
"time_in_rush_hour_per_year": 84
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8212/germany+traffic+data+fetcher+api/14074/get+time+in+rush+hour+per+year+by+city' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"city":"Required"}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
जर्मनी ट्रैफिक डाटा फेचर एपीआई प्रमुख शहरों के लिए औसत जाम स्तर, ट्रैफिक में बिता हुआ समय, पीक ट्रैफिक अवधि और अधिक पर डेटा प्रदान करता है
API यातायात डेटा को एक संरचित फॉर्मेट में लौटाती है जो आमतौर पर JSON होता है जो डेटा के आसान एकीकरण और हेरफेर की अनुमति देता है
एपीआई का उपयोग शहरी योजना लॉजिस्टिक्स अनुकूलन यात्रा सलाहकारों और डेटा एनालिटिक्स प्लेटफार्मों के लिए किया जा सकता है ताकि यातायात प्रबंधन से संबंधित निर्णय लेने में सुधार किया जा सके
डेवलपर्स सरल पैरामीटर-आधारित क्वेरियों का उपयोग करके डेटा आउटपुट को अनुकूलित कर सकते हैं ताकि वे शहर का नाम और जिस प्रकार के ट्रैफिक डेटा को प्राप्त करना चाहते हैं उसे निर्दिष्ट कर सकें
यातायात डेटा में शहर का नाम औसत भीड़ स्तर ट्रैफिक में खोया समय और पीक ट्रैफिक अवधि जैसे क्षेत्र शामिल हैं ताकि विस्तृत विश्लेषण किया जा सके
यह अंत बिंदु किसी निर्दिष्ट जर्मन शहर में 10 किलोमीटर तय करने के लिए आवश्यक औसत यात्रा समय लौटाता है प्रतिक्रिया में शहर का नाम औसत यात्रा समय मिनटों में और माप की इकाई शामिल होती है
यह एंडपॉइंट एक निर्दिष्ट शहर के लिए ट्रैफ़िक समय में वृद्धि या कमी के बारे में डेटा प्रदान करता है प्रतिक्रिया में शहर का नाम ट्रैफ़िक समय में बदलाव को सेकंड में और माप की इकाई शामिल है
प्रतिक्रिया JSON प्रारूप में संरचित है जिसमें शहर का नाम और प्रति वर्ष रश घंटे में बिताया गया कुल समय घंटे में व्यक्त किया गया है यह रश घंटे के डेटा को आसानी से पार्स और विश्लेषण करने की अनुमति देता है
हर अंतिम बिंदु को एक जर्मन शहर का नाम पैरामीटर के रूप में चाहिए होता है उपयोगकर्ता "जर्मन शहर प्राप्त करें" अंतिम बिंदु से उपलब्ध शहरों की सूची प्राप्त कर सकते हैं ताकि सही इनपुट सुनिश्चित किया जा सके
इस प्रतिक्रिया में "रैंक" जैसे फ़ील्ड शामिल हैं (जो ट्रैफ़िक डेटा के आधार पर शहर की रैंक को दर्शाता है) और "शहर" (शहर का नाम) यह उपयोगकर्ताओं को ट्रैफ़िक डेटा क्वेरी के लिए शहरों की पहचान और चयन करने में मदद करता है
यदि कोई डेटा उपलब्ध नहीं है तो API एक ख़ाली परिणाम या डेटा की कमी का संकेत देने वाला एक विशेष संदेश वापस कर सकती है उपयोगकर्ताओं को चाहिए कि वे अपने अनुप्रयोगों में इस प्रकार के परिदृश्यों को कुशलतापूर्वक प्रबंधित करने के लिए त्रुटि प्रबंधन लागू करें
एपीआई उपयोगकर्ताओं को विभिन्न ट्रैफ़िक डेटा प्रकारों का विश्लेषण करने की अनुमति देता है जिसमें औसत यात्रा समय ट्रैफ़िक परिवर्तनों और पीक घंटे की अवधि शामिल हैं जो जर्मन शहरों में भीड़भाड़ के पैटर्न और ट्रैफ़िक प्रवाह में अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं
शहरी योजनाकार ट्रैफिक डेटा का उपयोग कर सकता है ताकि वे ट्रैफिक की भीड़ वाले स्थानों की पहचान कर सकें बुनियादी ढांचे में परिवर्तनों का प्रभाव आकलन कर सकें और ट्रैफिक प्रबंधन रणनीतियों को अनुकूलित कर सकें अंततः शहरी गतिशीलता में सुधार करें और यात्रा के समय को कम करें
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,107ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
5,255ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,003ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
20,003ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
0ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
652ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
7,933ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
15,377ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
20,002ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,827ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
137ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
74ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,451ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
6,292ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
87ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
878ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
881ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
25ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
10,037ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,311ms