यह एपीआई एक भूगोलिक बिंदु से निकटतम वास्तविक समय में विस्तृत हवाई ट्रैफिक जानकारी प्रदान करता है जिसे अक्षांश और देशांतर से परिभाषित किया गया है। इसका मुख्य उद्देश्य एक निर्दिष्ट क्षेत्र के भीतर विमानों के दृश्यण और प्रसंस्करण सक्षम करना है, जो ADS-B (स्वचालित निर्भर निगरानी-ब्रॉडकास्ट) और MLAT (बहुस्तरीकरण) डेटा का उपयोग करता है
एपीआई प्रतिक्रिया में वस्तुओं का एक संग्रह होता है, प्रत्येक एक पहचाने गए विमान के लिए। सबसे प्रासंगिक क्षेत्रों में अद्वितीय पहचानकर्ता होते हैं जैसे कि हेक्स (आईसीएओ हेक्साडेसिमल), पंजीकरण (r), और उड़ान संख्या (फ्लाइट), जो विमान को स्पष्ट रूप से पहचाने जाने की अनुमति देते हैं। विमान का प्रकार (t) और वर्ग (श्रेणी) भी प्रदान किया जाता है, जिससे विमानों को सामान्य उड्डयन से लेकर कार्यकारी जेट या बड़े वाणिज्यिक विमानों तक वर्गीकृत करने में मदद मिलती है
स्थिति और गति के संदर्भ में, एपीआई सटीक अक्षांश और देशांतर, बारोमेट्रिक और ज्यामितीय ऊंचाई, भूमि गति (gs), संकेतित वायुगति (ias), वास्तविक वायुगति (tas), ट्रैक, चुम्बकीय और वास्तविकHeading, साथ ही चढ़ाई या अवरोह दरें भी लौटाता है। यह डेटा पथ की गणना, प्रवृत्तियों का पता लगाने, उड़ान चरणों का विश्लेषण (क्रूज, चढ़ाई, पहुंच) करने और नक्शों पर गतिशील दृश्य बनाने की अनुमति देता है
अनुमानित बोर्ड पर मौसम संबंधी जानकारी, जैसे कि हवा, बाहरी हवा का तापमान (OAT/TAT), और मार्च संख्या, परिचालन संदर्भ जोड़ती है और उन्नत प्रदर्शन विश्लेषण के लिए विशेष रूप से मूल्यवान होती है। इसके अलावा, नेविगेशन के क्षेत्रों जैसे कि MCP/FMS में चयनित ऊंचाई, चयनितHeading, और QNH कॉकपिट की स्थिति और उड़ान की इरादों के बारे में गहन जानकारी प्रदान करते हैं
एपीआई में डेटा गुणवत्ता और अखंडता संकेतक (nic, nac_p, sil, sda) भी शामिल होते हैं, जो जानकारी की विश्वसनीयता का मूल्यांकन करने के लिए आवश्यक हैं, विशेष रूप से महत्वपूर्ण अनुप्रयोगों में। अन्य क्षेत्रों जैसे कि स्कॉक्स, आपातकालीन, अलर्ट, और spi विशेष या आपात स्थितियों का पता लगाने की अनुमति देते हैं
इसके समृद्ध और सुसंगत संरचना के कारण, यह एपीआई कई उपयोग मामलों के लिए उपयुक्त है: उड़ान ट्रैकिंग, स्थिति जागरूकता प्रणाली, हवाई ट्रैफिक विश्लेषण, सिम्युलेटर, शैक्षिक उपकरण, और वास्तविक समय दृश्यता परियोजनाएं। इसका डिजाइन सीधे उपभोग और अधिक जटिल प्लेटफार्मों में एकीकरण को सुविधाजनक बनाता है
{"Example Response":"No response example available for now."}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/11624/aircraft+location+data+fetcher+api/21952/aircraft+information&lat=Required&/lon/=Required&lon=Required' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
एपीआई लगभग वास्तविक समय की हवाई यातायात डेटा लौटाता है जिसमें विमान की पहचान स्थिति (अक्षांश और देशांतर) ऊँचाई गति दिशा और परिचालन स्थिति शामिल हैं यह मौसम संबंधी जानकारी और नेविगेशन विवरण भी प्रदान करता है जो व्यापक उड़ान विश्लेषण की अनुमति देता है
मुख्य क्षेत्रों में अद्वितीय पहचानकर्ता (हैक्स, पंजीकरण, उड़ान संख्या), स्थिति डेटा (अक्षांश, देशांतर, ऊँचाई), गति मैट्रिक्स (भूमि गति, संकेतित वायु गति), दिशा जानकारी, और परिचालन स्थिति संकेतक (स्क्वॉक, आपातकाल, अलर्ट) शामिल हैं
प्रतिक्रिया डेटा एक वस्तुओं के संग्रह के रूप में संरचित है प्रत्येक वस्तु एक पहचान की गई विमान का प्रतिनिधित्व करती है प्रत्येक वस्तु पहचान स्थिति आंदोलन और संचालन स्थिति के लिए फ़ील्ड शामिल करती है जिससे इसे विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए पार्स और उपयोग करना आसान हो जाता है
विशिष्ट उपयोग के मामलों में उड़ान ट्रैकिंग, स्थिति जागरूकता प्रणालियाँ, वायु यातायात विश्लेषण, शैक्षिक उपकरण और वास्तविक समय दृश्यता परियोजनाएँ शामिल हैं विस्तृत डेटा विमानन सुरक्षा, अनुसंधान और सिमुलेशन में अनुप्रयोगों का समर्थन करता है
डेटा की सटीकता ADS-B और MLAT प्रौद्योगिकियों के उपयोग के माध्यम से बनाए रखी जाती है जो वास्तविक समय की स्थिति संबंधी जानकारी प्रदान करती हैं इसके अतिरिक्त API में गुणवत्ता संकेतक (nic nac_p) शामिल हैं जो डेटा की विश्वसनीयता का आकलन करने के लिए होते हैं
एंडपॉइंट के लिए मुख्य पैरामीटर अक्षांश और देशांतर हैं, जो नजदीकी विमानों के डेटा को retrieve करने के लिए भौगोलिक बिंदु को परिभाषित करते हैं। उपयोगकर्ता इन समन्वयों को निर्दिष्ट करके अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं ताकि वे रुचि के विशिष्ट क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित कर सकें
उपयोगकर्ता लौटाए गए डेटा का विश्लेषण करके विमान की गति, उड़ान के चरणों का आकलन और मानचित्रों पर वायु यातायात का दृश्यांकन कर सकते हैं विस्तृत क्षेत्रों से पथों की गणना और प्रदर्शन विश्लेषण की अनुमति मिलती है जो स्थिति जागरूकता को बढ़ाती है
यदि एपीआई आंशिक या खाली परिणाम लौटाता है तो उपयोगकर्ताओं को निर्दिष्ट अक्षांश और देशांतर की सटीकता की जांच करनी चाहिए इसके अलावा अधिक विमान डेटा कैप्चर करने के लिए खोज क्षेत्र को बढ़ाने या अनुरोध पैरामीटर को समायोजित करने पर विचार करें
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