यह एपीआई अनुरोध प्रति मान वर्ग परिणाम ('व्य adult' या 'वरिष्ठ') प्रदान करता है और व्यक्तिगत पूर्वानुमानित उम्र के लिए भी एक मान प्रदान करता है। एआई एल्गोरिदम में मशीन लर्निंग (एमएल) तकनीकें शामिल हैं, या तो वर्गीकरण या प्रतिगमन कार्यों के लिए। कृपया संपर्क करें यदि आपको मॉडल के बारे में अधिक जानकारी चाहिए। हम राष्ट्रीय स्वास्थ्य सांख्यिकी केंद्र (एनसीएचएस) को इस डेटा सेट प्रदान करने के लिए धन्यवाद देते हैं
पोषण - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
DIQ010 |
[आवश्यक] If the Respondent is diabetic |
LBXGLT |
[आवश्यक] Respondent's Oral Microbiome Tests |
LBXGLU |
[आवश्यक] Respondent's Blood Glucose after fasting |
LBXIN |
[आवश्यक] Respondent's Blood Insulin Levels |
PAQ605 |
[आवश्यक] If the respondent engages in moderate or vigorous-intensity sports, fitness, or recreational activities in the typical week (a 1 represents that the respondent takes part in weekly moderate or vigorous-intensity physical activity and a 2 represents that they do not) |
RIAGENDR |
[आवश्यक] Respondent's Gender (a 1 represents Male and 2 represents Female) |
BMXBMI |
[आवश्यक] Respondent's Body Mass Index |
EXAMPLE CALL:
/nutrition?RIAGENDR=1&PAQ605=2&BMXBMI=38.9&LBXGLU=89&DIQ010=2&LBXGLT=113&LBXIN=17.47
RES:
{
"Age Prediction": "34.516617",
"Value Prediction": "Adult"
}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/6826/health+insight+and+age+estimation+api/10317/nutrition?DIQ010=Required&LBXGLT=Required&LBXGLU=Required&LBXIN=Required&PAQ605=Required&RIAGENDR=Required&BMXBMI=Required' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
सभी वेरिएबल और संभावित मानों की सूची बनाएं
listallvars - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|
{
"BMXBMI": "Respondent's Body Mass Index",
"DIQ010": "If the Respondent is diabetic",
"LBXGLT": "Respondent's Oral Microbiome Tests",
"LBXGLU": "Respondent's Blood Glucose after fasting",
"LBXIN": "Respondent's Blood Insulin Levels",
"PAQ605": "If the respondent engages in moderate or vigorous-intensity sports, fitness, or recreational activities in the typical week (a 1 represents that the respondent takes part in weekly moderate or vigorous-intensity physical activity and a 2 represents that they do not)",
"RIAGENDR": "Respondent's Gender (a 1 represents Male and 2 represents Female)"
}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/6826/health+insight+and+age+estimation+api/10318/listallvars' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
इस एपीआई के लिए जानकारी ()
सूचना - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|
{
"API Info:": "This API requests per values provide class result ('Adult' or 'Senior'), and also a value for individual predicted Age. The AI algorithm consists of ML (Machine Learning) techniques either for Classification or Regression tasks. Please contact us for more information about the model. We acknowledge the National Center for Health Statistics (NCHS) at the Centers for Disease Control and Prevention (CDC) for providing this Dataset."
}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/6826/health+insight+and+age+estimation+api/10319/info' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
GET पोषण एपीआई अंत बिंदु एक आयु भविष्यवाणी और एक वर्गीकरण परिणाम ('व्यस्क' या 'वरिष्ठ') लौटाता है जो इनपुट स्वास्थ्य मेट्रिक्स पर आधारित होता है GET सूची सभी वेरिएबल्स एपीआई अंत बिंदु एक सूची प्रदान करता है वेरिएबल्स और उनके विवरणों की जबकि GET जानकारी एपीआई की कार्यक्षमता और डेटा स्रोतों के बारे में सामान्य जानकारी प्रदान करता है
GET पोषण प्रतिक्रिया में मुख्य क्षेत्र "उम्र भविष्यवाणी" है जो अनुमानित आयु को दर्शाता है और "मान भविष्यवाणी" है जो व्यक्ति को 'वयस्क' या 'वरिष्ठ' के रूप में वर्गीकृत करता है सूची सभी चर एंडपॉइंट चर नाम और विवरण लौटाता है
GET पोषण एंडपॉइंट पैरामीटर जैसे RIAGENDR (लिंग), PAQ605 (शारीरिक गतिविधि स्तर), BMXBMI (शरीर द्रव्यमान सूचकांक), LBXGLU (रक्त ग्लूकोज), DIQ010 ( मधुमेह स्थिति), LBXGLT (मुंह के सूक्ष्मजीव परीक्षण), और LBXIN (रक्त इंसुलिन स्तर) स्वीकार करता है उपयोगकर्ता इन पैरामीटर के लिए विशेष मान प्रदान करके अनुरोधों को कस्टमाइज़ कर सकते हैं
GET न्यूट्रिशन एन्डपॉइंट से प्राप्त प्रतिक्रिया डेटा एक JSON ऑब्जेक्ट के रूप में संरचित है जिसमें दो मुख्य क्षेत्र हैं: "उम्र अनुमान" (एक संख्यात्मक मान) और "मूल्य अनुमान" (एक स्ट्रिंग जो 'व्यक्त adultes' या 'वरिष्ठ' को इंगित करती है) यह प्रारूप आसान पार्सिंग और अनुप्रयोगों में एकीकरण की अनुमति देता है
स्वास्थ्य अंतर्दृष्टि और आयु अनुमान API द्वारा उपयोग किया गया डेटा सीडीसी के राष्ट्रीय स्वास्थ्य सांख्यिकी केंद्र (NCHS) से लिया गया है यह सुनिश्चित करता है कि डेटा सेट विश्वसनीय और स्वास्थ्य जनसांख्यिकी का प्रतिनिधित्व करता है
इस एपीआई के लिए सामान्य उपयोग के मामलों में स्वास्थ्य मूल्यांकन जनसांख्यिकी विश्लेषण और व्यक्तिगत स्वास्थ्य सिफारिशें शामिल हैं शोधकर्ता और विकासकर्ता आयु वर्गीकरण और पूर्वानुमान का उपयोग स्वास्थ्य हस्तक्षेप या विपणन रणनीतियों को अनुकूलित करने के लिए कर सकते हैं
उपयोगकर्ता स्वास्थ्य एप्लिकेशन में आयु भविष्यवाणी और वर्गीकरण को एकीकृत करके लौटाए गए डेटा का उपयोग कर सकते हैं जिससे लक्षित स्वास्थ्य सलाह या हस्तक्षेप संभव होते हैं उदाहरण के लिए एक फिटनेस एप उम्र और गतिविधि स्तर के आधार पर कसरत योजनाओं को समायोजित कर सकता है
डेटा की सटीकता को वर्गीकरण और पुनरग्रेशन कार्यों के लिए उन्नत मशीन लर्निंग तकनीकों के उपयोग के माध्यम से बनाए रखा जाता है निरंतर मॉडल प्रशिक्षण और विश्वसनीय डेटा सेटों जैसे कि सीडीसी से प्राप्त डेटा के खिलाफ मान्यता सुनिश्चित करती है कि भविष्यवाणियाँ सटीक और प्रासंगिक बनी रहें
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,407ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
4,636ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,429ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,453ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
806ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
619ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
364ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
6,455ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
89ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
718ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,302ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
534ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
5,748ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,823ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,069ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
706ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,545ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,680ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
291ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
650ms