A API Wing Tracker é um serviço avançado de reconhecimento de espécies de aves projetado para identificar com precisão aves a partir de imagens usando tecnologias de inteligência artificial e visão computacional de ponta. Esta API capacita desenvolvedores, pesquisadores, conservacionistas e entusiastas de aves ao oferecer uma maneira contínua de classificar aves em uma ampla gama de espécies com alta precisão e velocidade
No coração da API Wing Tracker está um sofisticado motor de reconhecimento de imagens treinado em um vasto conjunto de dados de imagens de aves, cobrindo inúmeras espécies de diferentes regiões, climas e habitats. O modelo analisa características visuais chave como coloração e padrões das penas, forma do bico, estrutura do corpo e outros marcadores distintivos que variam entre as espécies. Ao focar nessas características, a API pode distinguir entre até mesmo aves estreitamente relacionadas ou aquelas com diferenças sutis
Para usar este endpoint você deve indicar uma url no parâmetro
Classificação - Recursos do endpoint
| Objeto | Descrição |
|---|---|
url |
[Obrigatório] The image URL that you want to classify. |
{"success":true,"image_url":"https://www.twointheblue.com/wp-content/uploads/2011/01/albatross.jpg","output":[{"label":"Albatross","score":0.99}]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/6479/wing+tracker+api/9341/classification?url=https://www.twointheblue.com/wp-content/uploads/2011/01/albatross.jpg' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
[Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito. |
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
O endpoint de Classificação retorna um objeto JSON contendo um status de sucesso, a URL da imagem e um array de resultados de classificação. Cada resultado inclui um rótulo de espécie de pássaro e um escore de confiança indicando a precisão da classificação
Os campos principais nos dados de resposta incluem "success" (booleano), "image_url" (string) e "output" (array) O array "output" contém objetos com "label" (nome da espécie) e "score" (nível de confiança)
Os dados da resposta estão estruturados como um objeto JSON Começa com um indicador de sucesso seguido pela URL da imagem e conclui com um array de resultados de classificação cada um detalhando as espécies identificadas e sua pontuação de confiança
O endpoint de Classificação de Aves fornece informações sobre espécies de aves identificadas, incluindo seus nomes e pontuações de confiança com base na análise de imagens. Ele se concentra em características visuais para classificação precisa
O endpoint de Classificação de Aves requer um único parâmetro: a URL da imagem. Os usuários devem fornecer uma URL válida apontando para a imagem da ave que desejam classificar
Os usuários podem utilizar os dados retornados interpretando o "rótulo" para identificação de espécies e o "resultado" para avaliar a confiabilidade da classificação Resultados mais altos indicam maior confiança na identificação
A precisão dos dados é mantida por meio de algoritmos avançados de aprendizado de máquina que analisam características visuais de aves O treinamento contínuo com conjuntos de dados diversificados ajuda a melhorar o desempenho e a confiabilidade do modelo
Os casos de uso típicos incluem pesquisa sobre vida selvagem, aplicações de observação de aves, ferramentas educacionais e esforços de conservação. Os usuários podem identificar espécies a partir de imagens para estudos ou para promover a conscientização sobre a diversidade de aves
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
193ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
111ms
Nível de serviço:
97%
Tempo de resposta:
2.966ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.418ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
97ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
10ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
293ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
114ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
100ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
97ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
402ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.466ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
105ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.541ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
517ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
210ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
2.429ms
Nível de serviço:
50%
Tempo de resposta:
167ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
236ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
684ms