Esta API é uma API RESTful que expõe estatísticas oficiais do ATP Tour em um formato amigável para desenvolvedores. Ela abrange conjuntos de dados como perfis de jogadores, estatísticas de partidas, rankings, registros de vitórias/derrotas e comparações diretas. Cada conjunto de dados é servido por meio de endpoints dedicados que suportam parâmetros de consulta. Esta API capacita desenvolvedores, analistas e entusiastas do esporte a construir aplicativos, visualizações e modelos preditivos de tênis sem a necessidade de raspar o site da ATP
{
"ATP_Serve_Leaders": {
"players": [
{
"player_name": "Giovanni Mpetshi Perricard"
},
{
"player_name": "Alexander Zverev"
},
{
"player_name": "Matteo Berrettini"
},
{
"player_name": "Taylor Fritz"
},
{
"player_name": "Jannik Sinner"
},
{
"player_name": "Ben Shelton"
},
{
"player_name": "Hubert Hurkacz"
},
{
"player_name": "Brandon Nakashima"
},
{
"player_name": "Felix Auger-Aliassime"
},
{
"player_name": "Tallon Griekspoor"
},
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"player_name": "Carlos Alcaraz"
},
{
"player_name": "Quentin Halys"
},
{
"player_name": "Jack Draper"
},
{
"player_name": "Zhizhen Zhang"
},
{
"player_name": "Ugo Humbert"
},
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"player_name": "Stefanos Tsitsipas"
},
{
"player_name": "Gabriel Diallo"
},
{
"player_name": "Sebastian Korda"
},
{
"player_name": "Lorenzo Sonego"
},
{
"player_name": "Jakub Mensik"
},
{
"player_name": "Nicolas Jarry"
},
{
"player_name": "Jiri Lehecka"
},
{
"player_name": "Andrey Rublev"
},
{
"player_name": "Casper Ruud"
},
{
"player_name": "Holger Rune"
},
{
"player_name": "Arthur Rinderknech"
},
{
"player_name": "Karen Khachanov"
},
{
"player_name": "Alexei Popyrin"
},
{
"player_name": "Grigor Dimitrov"
},
{
"player_name": "Gael Monfils"
},
{
"player_name": "Frances Tiafoe"
},
{
"player_name": "Lorenzo Musetti"
},
{
"player_name": "Arthur Fils"
},
{
"player_name": "Alexander Bublik"
},
{
"player_name": "Jordan Thompson"
},
{
"player_name": "Alex Michelsen"
},
{
"player_name": "Juncheng Shang"
},
{
"player_name": "Aleksandar Vukic"
},
{
"player_name": "Aleksandar Kovacevic"
},
{
"player_name": "Tommy Paul"
},
{
"player_name": "Mattia Bellucci"
},
{
"player_name": "Roman Safiullin"
},
{
"player_name": "Laslo Djere"
},
{
"player_name": "Danil Medvedev"
},
{
"player_name": "Tomas Martin Etcheverry"
},
{
"player_name": "Denis Shapovalov"
},
{
"player_name": "Nuno Borges"
},
{
"player_name": "Miomir Kecmanovic"
}
]
}
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/9099/global+tennis+records+analytics+api/16474/get+atp+ranking' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
{
"player_stats": {
"player_name": "Alexander Zverev",
"rank": 3,
"aces_per_match": 8.5,
"first_serve_percentage": 69.8,
"first_serve_points_won_percentage": 76.6,
"second_serve_points_won_percentage": 55,
"service_games_won_percentage": 89,
"double_faults_per_match": 2.3
}
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/9099/global+tennis+records+analytics+api/16479/get+stats+by+player' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"player":"Required"}'
{
"ATP_Return_Leaders": [
{
"player_name": "Alex de Minaur"
},
{
"player_name": "Carlos Alcaraz"
},
{
"player_name": "Jannik Sinner"
},
{
"player_name": "Tommy Paul"
},
{
"player_name": "Francisco Cerundolo"
},
{
"player_name": "Alejandro Davidovich Fokina"
},
{
"player_name": "David Goffin"
},
{
"player_name": "Sebastian Baez"
},
{
"player_name": "Jack Draper"
},
{
"player_name": "Mariano Navone"
},
{
"player_name": "Lorenzo Musetti"
},
{
"player_name": "Alexander Zverev"
},
{
"player_name": "Novak Djokovic"
},
{
"player_name": "Tomas Machac"
},
{
"player_name": "Laslo Djere"
},
{
"player_name": "Cameron Norrie"
},
{
"player_name": "Karen Khachanov"
},
{
"player_name": "Denis Shapovalov"
},
{
"player_name": "Hugo Gaston"
},
{
"player_name": "Jaume Munar"
},
{
"player_name": "Matteo Arnaldi"
},
{
"player_name": "Nuno Borges"
},
{
"player_name": "Grigor Dimitrov"
},
{
"player_name": "Roberto Carballes Baena"
},
{
"player_name": "Alexander Shevchenko"
},
{
"player_name": "Alexandre Muller"
},
{
"player_name": "Holger Rune"
},
{
"player_name": "Arthur Fils"
},
{
"player_name": "Pedro Martinez"
},
{
"player_name": "Roberto Bautista Agut"
},
{
"player_name": "Alex Michelsen"
},
{
"player_name": "Corentin Moutet"
},
{
"player_name": "Flavio Cobolli"
},
{
"player_name": "Juncheng Shang"
},
{
"player_name": "Rinky Hijikata"
},
{
"player_name": "Taylor Fritz"
},
{
"player_name": "Andrey Rublev"
},
{
"player_name": "Marcos Giron"
},
{
"player_name": "Jakub Mensik"
},
{
"player_name": "Learner Tien"
},
{
"player_name": "Frances Tiafoe"
},
{
"player_name": "Jiri Lehecka"
},
{
"player_name": "Ugo Humbert"
},
{
"player_name": "Casper Ruud"
},
{
"player_name": "Sebastian Korda"
},
{
"player_name": "Daniel Altmaier"
},
{
"player_name": "Roman Safiullin"
},
{
"player_name": "Adrian Mannarino"
},
{
"player_name": "Zizou Bergs"
}
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/9099/global+tennis+records+analytics+api/16484/get+rank+by+name' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"name":"Required"}'
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
[Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito. |
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
A API de Análise de Registros de Tênis Global fornece acesso a uma variedade de tipos de dados incluindo perfis de jogadores estatísticas de partidas classificações de jogadores registros de vitórias/derrotas e comparações diretas
A API entrega dados em um formato RESTful, tipicamente em JSON, que é fácil de analisar e integrar em aplicações. Cada conjunto de dados é servido através de endpoints dedicados que suportam parâmetros de consulta para filtragem
Os desenvolvedores podem usar a API de Análise de Registros de Tênis Global para criar aplicativos relacionados ao tênis, como ferramentas de análise de desempenho, recursos de comparação de jogadores, visualizações de classificação e modelos preditivos para resultados de partidas
A proposta de valor central da API de Análise de Registros de Tênis Global é fornecer estatísticas oficiais do ATP Tour em um formato amigável para desenvolvedores permitindo que os usuários acessem dados ricos sem a necessidade de raspagem de dados facilitando assim o desenvolvimento de aplicativos de tênis inovadores
A API inclui campos como nomes de jogadores, pontuações de partidas, detalhes do torneio e pontos de classificação O formato de saída é principalmente JSON que permite a recuperação de dados estruturados facilitando a integração em várias aplicações
Este endpoint retorna uma lista de jogadores de tênis classificados na categoria Líderes de Saque da ATP Cada entrada inclui o nome do jogador permitindo que os usuários identifiquem os melhores desempenhos nas estatísticas de saque
A resposta inclui campos como nome do jogador, ranking, aces por partida, porcentagem de primeiro saque e porcentagem de jogos de serviço vencidos, fornecendo insights detalhados sobre o desempenho de saque de um jogador
A resposta é estruturada como um objeto JSON contendo um array de jogadores, cada um representado pelo seu nome. Esse formato permite fácil análise e integração em aplicações para análises futuras
Os usuários podem especificar o nome do jogador para recuperar estatísticas específicas Essa personalização permite solicitações de dados direcionadas, focando em métricas de desempenho de jogadores individuais
Este ponto final fornece uma lista de jogadores classificados na categoria Líderes Sob Pressão da ATP destacando aqueles que se destacam em situações de alta pressão durante as partidas o que pode ser crucial para a análise de desempenho
Os usuários podem analisar estatísticas individuais de jogadores, como classificação de saque e percentual de pontos de quebra salvos, para avaliar tendências de desempenho, comparar jogadores ou desenvolver modelos preditivos para resultados de partidas
A API obtém seus dados diretamente das estatísticas oficiais da ATP garantindo alta precisão Atualizações regulares e processos de validação são implementados para manter a integridade e confiabilidade dos dados
Casos de uso típicos incluem o desenvolvimento de painéis de análise a criação de ferramentas de comparação de jogadores a geração de visualizações para estatísticas de partidas e a construção de modelos preditivos para resultados de torneios com base em dados de desempenho dos jogadores
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.138ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
592ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
3.787ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
8.434ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
9.827ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
15.224ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
464ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
2.914ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
692ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
397ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
116ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
88ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
358ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
350ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
128ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
30ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
10ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
29ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
122ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
38ms