MockHero gera dados de teste sintéticos realistas e cientes de esquema via API Defina qualquer esquema de banco de dados — tabelas colunas relacionamentos — e receba linhas falsas mas realistas
## O que você pode gerar
Nomes e-mails endereços números de telefone produtos transações faturas postagens de blog e mais de 50 tipos de campos
## Principais recursos
- **Ciente de esquema**: defina tabelas com relacionamentos de chave estrangeira
- **Mais de 50 tipos de campos integrados**: uuid e-mail telefone endereço preço avatar_url e mais
- **Prompt de IA para esquema**: descreva o que você precisa em inglês simples
- **Templates pré-construídos**: e-commerce CRM blog SaaS e mais
- **Vários formatos de saída**: JSON SQL INSERT CSV
- **Sementes determinísticas**: dados reproduzíveis para CI/CD
- **Servidor MCP**: funciona com Cursor Claude Code Windsurf
## Casos de uso
- Semear bancos de dados de desenvolvimento/estágio
- Preencher fixações de teste de CI/CD
- Testar carga com dados realistas
- Ambientes de demonstração
- Testes de QA
Verifique o status e o tempo de atividade da API Retorna status versão e timestamp
{"status":"ok","version":"0.1.0","timestamp":"2026-04-02T03:49:14.586Z"}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/12276/schema+aware+data+generation+mockhero+api/23043/health+check' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
[Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito. |
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
O endpoint Gerar Dados de Teste retorna dados sintéticos realistas com base no esquema definido Isso inclui vários campos como nomes e-mails endereços e mais estruturados de acordo com as tabelas e relacionamentos especificados
Os dados de resposta estão organizados em um formato JSON, com cada tabela representada como uma chave contendo um array de objetos. Cada objeto corresponde a uma linha de dados gerados, com campos correspondendo à definição do esquema
Os usuários podem personalizar suas solicitações de dados especificando parâmetros como definições de tabela, tipos de coluna, contagens de linha e relacionamentos entre tabelas no corpo da solicitação
O endpoint Tipos de Campo da Lista fornece uma lista abrangente de mais de 50 tipos de campo integrados disponíveis para geração de dados, incluindo uuid, email, telefone, endereço e preço
Os usuários podem utilizar os dados retornados selecionando um modelo de esquema pré-construído que corresponda ao seu caso de uso, como e-commerce ou CRM, para gerar rapidamente dados de teste relevantes sem precisar definir o esquema do zero
A API MockHero gera dados sintéticos com base em esquemas e modelos predefinidos garantindo que os dados sejam realistas e relevantes para fins de teste em vez de serem obtidos de conjuntos de dados do mundo real
Casos de uso típicos incluem a semeadura de bancos de dados de desenvolvimento e estágio, preenchimento de fixações de teste de CI/CD, carregamento de ambientes de teste com dados realistas e realização de testes de QA para garantir a funcionalidade do aplicativo
A precisão dos dados é mantida por meio da conscientização do esquema, que garante que os dados gerados aderem a relacionamentos e restrições definidos, junto com o uso de sementes determinísticas para reprodutibilidade em cenários de teste
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
142ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.646ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.531ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
186ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
113ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.451ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.619ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
123ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
437ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
194ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
3.987ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
3.609ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
5.185ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
3.984ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
8.059ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
3.465ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
2.528ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
3.812ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
2.586ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.276ms