Sobre a API:
Esta API adota uma abordagem neuro-simbólica para detectar significados ocultos em nomes de usuário. Identificando palavras individuais dentro do nome de usuário e gerando o maior número possível de variantes. Usamos essas técnicas para encontrar a tentativa original de criar um nome de usuário disruptivo. Este método nos permite categorizar diferentes tipos de linguagem subversiva na identidade online de um usuário.
Esta API receberá o nome de usuário que você deseja analisar e o código de idioma desse texto. Receber se é tóxico ou não e, também, receber o rótulo relacionado a esse nome de usuário (ex: sexual, ofensivo, etc).
Moderar os nomes de usuário que são criados em suas plataformas: Ser capaz de detectar antes que o nome de usuário seja criado, se é tóxico ou não.
Criar ambientes livres de toxicidade: Inicie sua comunidade e estabeleça as bases para uma comunidade sem toxicidade. Detectar e deletar nomes de usuário ofensivos é um ótimo começo.
Além do número de chamadas de API por mês, não há outras limitações.
Um endpoint de API que retorna uma análise linguística de um nome de usuário dado em relação à toxicidade
Análise de Nome de Usuário - Recursos do endpoint
| Objeto | Descrição |
|---|---|
Corpo da requisição |
[Obrigatório] Json |
{"username": "j4ckass68", "result": {"toxic": 1, "details": {"en": {"exact": 1, "categories": ["offensive"]}}}}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/314/username+moderation+api/255/username+analysis' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"username": "j4ckass69",
"lang": [
"en"
]
}'
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
[Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito. |
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
A API retorna uma análise linguística do nome de usuário fornecido indicando se é tóxico e categorizando o tipo de toxicidade por exemplo ofensivo sexual
Os campos chave na resposta incluem "nome de usuário" "resultado", que contém "tóxico" (1 para tóxico 0 para não tóxico) e "detalhes", que fornecem a categorização de toxicidade específica para o idioma
A resposta é estruturada como um objeto JSON com o nome de usuário como uma chave e o resultado como um objeto aninhado contendo o status de toxicidade e a categorização detalhada
O ponto final aceita parâmetros para o nome de usuário a ser analisado e o código de idioma desse nome de usuário permitindo uma análise personalizada com base no contexto linguístico
O endpoint fornece informações sobre se um nome de usuário é tóxico, as categorias específicas de toxicidade e os detalhes linguísticos que levaram à classificação
A precisão dos dados é mantida através de uma abordagem neuro-simbólica que combina análise linguística com extensa geração de variantes garantindo detecção abrangente de linguagem subversiva
Casos de uso típicos incluem moderar nomes de usuário durante a criação de contas manter uma comunidade livre de toxicidade e analisar nomes de usuário existentes para conformidade com os padrões da comunidade
Os usuários podem utilizar os dados retornados para filtrar nomes de usuário tóxicos antes da criação da conta implementar políticas de moderação e gerar relatórios sobre tendências de toxicidade de nomes de usuário dentro de sua plataforma
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
188ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
643ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
2.627ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.189ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
624ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
179ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
694ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
958ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
166ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
349ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.485ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
258ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
211ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
639ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
901ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
315ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
524ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
309ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
596ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
91ms