यह API न्यू यॉर्क शहर के लिए बेरोजगारी डेटा को प्रदर्शित करता है, जो श्रम सांख्यिकी ब्यूरो से लिया गया है डेवलपर्स मौसमी समायोजित डेटा सेट हासिल कर सकते हैं API JSON फॉर्मेट में डेटा लौटाता है, जिसे तालिकाओं के रूप में संरचित किया गया है जिनमें पंक्तियाँ समय श्रृंखला डेटा का प्रतिनिधित्व करती हैं (2015 से महीने के अनुसार) प्रतिक्रिया एक JSON ऑब्जेक्ट होगी जिसमें डेटा बिंदुओं का नेस्टेड एरे होगा जो विश्लेषण और अनुप्रयोग एकीकरण के लिए एक संरचित और आसानी से उपयोग करने योग्य डेटा सेट प्रदान करेगा डेटा स्कीमा सुसंगत हैं सभी फ़ील्ड के लिए स्पष्ट लेबलिंग और डेटा प्रकारों के साथ, डेटा पार्सिंग को सीधा बनाना
{
"years_extracted": [
2015,
2016,
2017,
2018,
2019,
2020,
2021,
2022,
2023,
2024,
2025
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8307/new+york+unemployment+data+fetch+api/14432/get+years+with+unemployment+data' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
{
"year": 2025,
"month": "January",
"unemployment_rate": 3.7
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8307/new+york+unemployment+data+fetch+api/14437/get+unemployment+rate+by+year+and+month' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"year":"Required","month":"Required"}'
{
"year": 2018,
"average_unemployment_rate": 4.4
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8307/new+york+unemployment+data+fetch+api/14441/get+average+unemployment+rate+by+year' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"year":"Required"}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
एपीआई न्यू यॉर्क सिटी के ऐतिहासिक बेरोजगारी दर के डेटा को प्रदान करता है जो श्रम सांख्यिकी ब्यूरो से प्राप्त होता है जिसमें मौसमी रूप से समायोजित आंकड़े शामिल हैं
एपीआई डेटा को JSON प्रारूप में लौटाता है जो तालिकाओं के रूप में संरचित है जिसमें पंक्तियाँ 2015 से आगे की मासिक समय श्रृंखला डेटा का प्रतिनिधित्व करती हैं
डेवलपर्स इस एपीआई का उपयोग उन अनुप्रयोगों के निर्माण के लिए कर सकते हैं जो बेरोजगारी के रुझानों का विश्लेषण करते हैं दृश्य प्रस्तुतियाँ बनाते हैं या बेरोजगारी के डेटा को आर्थिक रिपोर्ट में एकीकृत करते हैं
API प्रतिक्रिया में बेरोजगारी दर, दिनांक और अन्य प्रासंगिक मेटाडेटा जैसे फ़ील्ड शामिल हैं सभी को आसानी से पार्स करने के लिए स्पष्ट रूप से लेबल किया गया है
डेवलपर्स आसानी से एपीआई को एकीकृत कर सकते हैं HTTP अनुरोध करके संरचित JSON डेटा प्राप्त करने के लिए जिसे विभिन्न अनुप्रयोगों में विश्लेषण या रिपोर्टिंग के लिए उपयोग किया जा सकता है
यह एंडपॉइंट उन वर्षों की सूची लौटाता है जिनके लिए न्यूयॉर्क शहर में बेरोज़गारी दर डेटा उपलब्ध है जिससे उपयोगकर्ता यह पहचान सकते हैं कि वे किस डेटा की श्रृंखला को क्वेरी कर सकते हैं
उपयोगकर्ताओं को उस विशिष्ट समय के लिए संबंधित बेरोजगारी दर प्राप्त करने के लिए वर्ष और महीने (जनवरी से दिसंबर) दोनों को पैरामीटर के रूप में निर्दिष्ट करना होगा
प्रतिक्रिया को एक JSON ऑब्जेक्ट के रूप में संरचना की गई है जिसमें निर्दिष्ट वर्ष और इसका संबंधित औसत बेरोजगारी दर शामिल है जिससे इसे इंटरप्रेट करना और अनुप्रयोगों में उपयोग करना आसान हो जाता है
उत्तर में "वर्ष," "महीना," और "बेरोजगारी_दर" के क्षेत्र शामिल हैं जो निर्दिष्ट महीने और वर्ष के लिए बेरोजगारी दर के बारे में स्पष्ट जानकारी प्रदान करते हैं
उपयोगकर्ता बेरोजगारी दरों की पूछताछ करते समय विशिष्ट वर्षों और महीनों का चयन करके अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं जिससे उनकी आवश्यकताओं के आधार पर डेटा पुनर्प्राप्ति की सुविधा मिलती है
यह एंडपॉइंट एक निर्दिष्ट वर्ष के लिए औसत बेरोजगारी दर प्रदान करता है जिससे उपयोगकर्ता समय के साथ प्रवृत्तियों का विश्लेषण कर सकते हैं और विभिन्न वर्षों की आर्थिक स्थितियों की तुलना कर सकते हैं
एपीआई अपने डेटा को श्रम सांख्यिकी ब्यूरो से प्राप्त करता है जो उच्च सटीकता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करता है क्योंकि यह संगठन श्रम बाजार की जानकारी का एक trusted provider है
विशिष्ट उपयोग के मामलों में आर्थिक विश्लेषण प्रवृत्ति दृश्यन अनुसंधान और न्यू यॉर्क सिटी में श्रम बाजार की स्थितियों का आकलन करने के लिए वित्तीय अनुप्रयोगों में एकीकरण शामिल हैं
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
10,320ms
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100%
रिस्पॉन्स टाइम:
21ms
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100%
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7,141ms
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100%
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7,563ms
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100%
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16ms
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9,182ms
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100%
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9,844ms
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4,761ms
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718ms
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2,305ms
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1,362ms
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1,664ms
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1,281ms