वेब प्रदर्शन डेटा कैप्चर एपीआई एक उपकरण है जो किसी भी वेबसाइट के प्रदर्शन और लोडिंग दक्षता का व्यापक विश्लेषण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसका मुख्य उद्देश्य सर्वर व्यवहार और अंतिम उपयोगकर्ता अनुभव दोनों को कवर करते हुए एक संपूर्ण तकनीकी दृश्य प्रदान करना है, जो सटीक मेट्रिक्स और स्वचालित अनुकूलन सिफारिशें प्रदान करता है
एपीआई निर्दिष्ट URL पर वास्तविक समय परीक्षण चलाकर काम करता है, जैसे HTTP रिस्पांस स्थिति, पहले बाइट तक का समय (TTFB), कुल सर्वर लोड समय, सामग्री का आकार, की गई अनुरोधों की संख्या, और संकुचन या कैश उपलब्धता जैसे महत्वपूर्ण डेटा एकत्र करता है। साथ ही, यह उपयोगकर्ता अनुभव पैरामीटर्स जैसे सबसे बड़ा कंटेंटफुल पेंट (LCP), पहले इनपुट विलंब (FID), संचित लेआउट शिफ्ट (CLS), और कुल पूर्ण लोड समय की माप करता है, जो साइट की दक्षता का संक्षेप में प्रदर्शन स्कोर उत्पन्न करता है
इस एपीआई की सबसे उल्लेखनीय विशेषताओं में से एक इसकी स्वचालित रूप से प्रदर्शन समस्याओं का पता लगाने और विशिष्ट समाधान प्रदान करने की क्षमता है। प्रत्येक पहचानी गई समस्या, जैसे उच्च LCP या FID, तकनीकी सिफारिशों की एक सूची के साथ आती है—जैसे, छवि अनुकूलन, जावास्क्रिप्ट स्थगन, या CDN कैश सक्रियण
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| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
url |
[आवश्यक] Enter a URL |
{
"url": "https:\/\/www.google.com",
"status_code": 200,
"server_metrics": {
"ttfb_ms": 92.75,
"server_load_time_ms": 105.07,
"content_size_kb": 49.5,
"request_count": 1,
"compression_enabled": false
},
"client_metrics": {
"lcp_ms": 2838.5,
"cls": 0,
"fid_ms": 60,
"full_load_time_ms": 2846,
"performance_score": 93
},
"issues": [
"High Largest Contentful Paint (LCP: 2838.5 ms)"
],
"optimization_suggestions": [
{
"issue": "High LCP",
"solution": "Use Cloudflare Polish to optimize images and enable WebP. Enable Rocket Loader to defer JavaScript. Use Cloudflare's CDN to cache static assets."
}
],
"VT": "xs5Jdk"
}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/11256/web+performance+data+capture+api/21257/get+test?url=https://www.google.com' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
एपीआई एक व्यापक JSON रिपोर्ट लौटाता है जिसमें सर्वर मैट्रिक्स शामिल होते हैं जैसे TTFB और सर्वर लोड समय ग्राहक मैट्रिक्स जैसे LCP और FID पहचाने गए प्रदर्शन मुद्दे और वेबसाइट की दक्षता को सुधारने के लिए अनुकूलन सुझाव शामिल होते हैं
मुख्य फ़ील्ड में `url`, `status_code`, `server_metrics` (TTFB, सर्वर लोड समय, सामग्री आकार, अनुरोध संख्या, और संकुचन स्थिति के साथ), `client_metrics` (जिसमें LCP, CLS, FID, पूर्ण लोड समय, और प्रदर्शन स्कोर शामिल हैं), `issues`, और `optimization_suggestions` शामिल हैं
प्रतिक्रिया JSON प्रारूप में संरचित है जिसमें सर्वर मेट्रिक्स, क्लायंट मेट्रिक्स, पहचाने गए मुद्दे और अनुकूलन सुझावों के लिए अलग-अलग अनुभाग हैं जिससे प्रदर्शन विश्लेषण के लिए इसे पार्स करना और उपयोग करना आसान हो जाता है
एपीआई सर्वर-클ाइंट प्रदर्शन मैट्रिक्स उपयोगकर्ता अनुभव मैट्रिक्स पता किए गए प्रदर्शन समस्याओं और वेबसाइट लोडिंग दक्षता को बढ़ाने के लिए कार्यात्मक ऑप्टिमाइज़ेशन सिफारिशों पर जानकारी प्रदान करता है
उपयोगकर्ता उन अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं जिनमें वे विश्लेषण करना चाहते हैं URL निर्दिष्ट करके API स्वचालित रूप से प्रदान किए गए URL पर परीक्षण करता है और विश्लेषण के आधार पर प्रासंगिक प्रदर्शन मीट्रिक्स और सुझाव लौटाता है
विशिष्ट उपयोग के मामले में वेबसाइट प्रदर्शन अनुकूलन लोडिंग समस्याओं को हल करना उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाना और वेब विकासकर्ताओं या हितधारकों के लिए रिपोर्ट तैयार करना शामिल है ताकि साइट की दक्षता में सुधार किया जा सके
डेटा की सटीकता निर्दिष्ट URL के वास्तविक समय परीक्षण के माध्यम से बनाए रखी जाती है जिससे सुनिश्चित होता है कि मेट्रिक्स वर्तमान सर्वर-클ाइंट इंटरैक्शन को दर्शाते हैं API मानक वेब प्रदर्शन मापने की तकनीकों का उपयोग करता है ताकि विश्वसनीय परिणाम सुनिश्चित हो सकें
उपयोगकर्ता ऐसे पैटर्न की अपेक्षा कर सकते हैं जैसे उच्च TTFB जो सर्वर की देरी को दर्शाता है उच्च LCP जो धीमी सामग्री लोडिंग का सुझाव देता है और पहचानी गई समस्याओं के आधार पर विशिष्ट अनुकूलन सुझाव जो लक्षित सुधारों की अनुमति देते हैं
एपीआई सर्वर मैट्रिक्स जैसे कि पहले बाइट तक का समय (टीटीएफबी), सर्वर लोड समय, सामग्री का आकार, अनुरोधों की संख्या और संपीड़न स्थिति का विश्लेषण करता है इसमें ग्राहक मैट्रिक्स का मूल्यांकन भी शामिल है जिसमें सबसे बड़ा सामग्रीपूर्ण पेंट (एलसीपी), संचयी लेआउट शिफ्ट (सीएलएस), पहले इनपुट देरी (एफआईडी), पूर्ण लोड समय शामिल है और एक समग्र प्रदर्शन स्कोर प्रदान करता है
प्रदर्शन स्कोर जो 0 से 100 के बीच है वेबसाइट की दक्षता का सारांश प्रदान करता है उच्च स्कोर बेहतर प्रदर्शन को दर्शाता है जबकि निम्न स्कोर संभावित मुद्दों का संकेत देता है जिन्हें ध्यान देने की आवश्यकता हो सकती है जैसे धीमी लोडिंग समय या poor उपयोगकर्ता अनुभव मैट्रिक्स
एपीआई पहचाने गए मुद्दों के आधार पर अनुकूलन सुझाव प्रदान करता है उदाहरणों में छवि अनुकूलन तकनीकें जावास्क्रिप्ट स्थगन रणनीतियाँ और लोडिंग दक्षता बढ़ाने और उपयोगकर्ता अनुभव सुधारने के लिए सीडीएन कैशिंग सक्षम करना शामिल है
यह एपीआई किसी भी सार्वजनिक रूप से पहुंच योग्य यूआरएल का विश्लेषण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है इस वेबसाइट की तकनीकी स्टैक की परवाह किए बिना यह विश्लेषित साइट के विशिष्ट प्रदर्शन विशेषताओं के आधार पर प्रासंगिक मेट्रिक्स और सुझाव प्रदान करता है
पता लगाए गए मुद्दों ने विशिष्ट प्रदर्शन बाधाओं को उजागर किया है जैसे उच्च LCP या FID मान इन मुद्दों को हल करना उपयोगकर्ता अनुभव और समग्र साइट प्रदर्शन को सुधारने के लिए बहुत महत्वपूर्ण है क्योंकि ये सीधे प्रभावित करते हैं कि उपयोगकर्ता सामग्री के साथ कितनी जल्दी बातचीत कर सकते हैं
उपयोगकर्ता एपीआई प्रतिक्रिया में प्रदान की गई अनुकूलन सुझावों को विशेष प्रदर्शन समस्याओं से निपटने के लिए लागू कर सकते हैं उदाहरण के लिए यदि एपीआई संकुचन सक्षम करने का सुझाव देता है तो उपयोगकर्ता अपने सर्वर सेटिंग्स को तदनुसार कॉन्फ़िगर कर सकते हैं ताकि सामग्री का आकार कम हो सके और लोड समय में सुधार हो सके
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,507ms
सर्विस लेवल:
100%
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1,302ms
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रिस्पॉन्स टाइम:
878ms
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रिस्पॉन्स टाइम:
2,680ms
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2,697ms
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5,878ms
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10,154ms
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875ms
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रिस्पॉन्स टाइम:
1,302ms
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रिस्पॉन्स टाइम:
415ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
249ms
सर्विस लेवल:
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रिस्पॉन्स टाइम:
2,477ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
335ms
सर्विस लेवल:
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259ms
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1,373ms
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287ms
सर्विस लेवल:
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1,062ms
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100%
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1,104ms