हमारे टेक्स्ट एंटिटीज एक्सट्रैक्टर एपीआई के साथ भाषा की शक्ति को कम करें। यह अत्याधुनिक समाधान एआई की ताकत को उन्नत पार्सिंग तकनीकों के साथ जोड़ता है ताकि अनियोजित पाठ से कस्टम उपयोगकर्ता-परिभाषित संस्थाएं निकाली जा सकें। मैनुअल निष्कर्षण को अलविदा कहें और स्वचालित पाठ विश्लेषण की दक्षता और सटीकता अपनाएं।
हमारा एपीआई आपको पाठ डेटा से व्यापक जानकारी निकालने में सक्षम बनाता है। चाहे आपको कीमतों, तारीखों, नामों, ईमेल या फोन नंबर जैसे सटीक मानों की पहचान करनी हो, या मुख्य विषय, निदान, या ग्राहक के अनुरोध जैसे अर्थपूर्ण उत्तर चाहिए हों, हमारा शक्तिशाली सिस्टम आपकी आवश्यकताओं को पूरा करता है। हमारे एपीआई की बहुपरकारीता की कोई सीमा नहीं है, जो इसे विभिन्न उद्योगों और अनुप्रयोगों में एक आवश्यक उपकरण बनाती है।
यह कैसे काम करता है? हमारा एआई-श्रष्ठित टेक्स्ट पार्सर प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के अत्याधुनिक एल्गोरिदम का उपयोग करता है ताकि अनियोजित पाठ को समझा और विश्लेषित किया जा सके। उन्नत मशीन लर्निंग मॉडलों के माध्यम से, यह तेजी से उन संस्थाओं की पहचान और निष्कर्षण करता है जो आपके लिए सबसे महत्वपूर्ण हैं। असाधारण सटीकता और गति के साथ, आप अब अपने डेटा निष्कर्षण प्रक्रियाओं को स्वचालित और सुव्यवस्थित कर सकते हैं, जिसके परिणामस्वरूप मूल्यवान समय और संसाधनों की बचत होती है।
हमारे टेक्स्ट एंटिटीज एक्सट्रैक्टर एपीआई को अलग करने वाली विशेषता इसकी लचीलापन और अनुकूलनशीलता है। हम समझते हैं कि प्रत्येक व्यवसाय की अपनी अनूठी आवश्यकताएँ होती हैं, इसलिए हम आपको अपनी संस्थाएं परिभाषित करने का अधिकार देते हैं। चाहे यह ग्राहक प्रतिक्रिया की भावना का निष्कर्षण, उत्पाद समीक्षाओं का विश्लेषण या सोशल मीडिया का उल्लेख करना हो, हमारा एपीआई आसानी से आपकी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप अनुकूलित किया जा सकता है। संभावनाएं वास्तव में अंतहीन हैं, केवल आपकी कल्पना और उपयोग के मामले द्वारा सीमित हैं।
हमारे एपीआई के डिज़ाइन के केंद्र में निर्बाध एकीकरण है। व्यापक दस्तावेज़ीकरण और डेवलपर-मित्रवत संसाधनों के साथ, आप आसानी से हमारे समाधान को अपने मौजूदा अनुप्रयोगों और वर्कफ़्लोज़ में एकीकृत कर सकते हैं। चाहे आप एक चैटबॉट बना रहे हों, बाजार अनुसंधान कर रहे हों, या डेटा एनालिटिक्स को बढ़ा रहे हों, हमारा एपीआई सफलता के लिए निर्माण ब्लॉक प्रदान करता है।
डेटा गोपनीयता और सुरक्षा हमारे लिए सर्वोपरि है। हम सुनिश्चित करते हैं कि आपका पाठ डेटा निष्कर्षण प्रक्रिया के दौरान गोपनीय और सुरक्षित रहे। मजबूत एन्क्रिप्शन उपायों और उद्योग-मानक सुरक्षा प्रोटोकॉल के साथ, आप विश्वास कर सकते हैं कि आपकी संवेदनशील जानकारी सुरक्षित है।
हमारे टेक्स्ट एंटिटीज एक्सट्रैक्टर एपीआई की शक्ति का अनुभव करें और अपने अनियोजित पाठ के भीतर छिपे अंतर्दृष्टि को अनलॉक करें। स्वचालन, सटीकता, और दक्षता को अपनाएं क्योंकि आप मूल्यवान संस्थाएं निकालते हैं, कच्चे डेटा को कार्रवाई योग्य बुद्धिमत्ता में परिवर्तित करते हैं। हमारे उन्नत एआई-संचालित समाधान के साथ अपने डेटा विश्लेषण को नए स्तरों तक ले जाएं और जानकारी निष्कर्षण की तेज़ गति की दुनिया में प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त हासिल करें।
आप जिस पाठ से संस्थाएं निकालना चाहते हैं, उसे पास करें।
ग्राहक समर्थन स्वचालन: टेक्स्ट एंटिटीज एक्सट्रैक्टर एपीआई को अपने ग्राहक सहायता प्रणाली में एकीकृत करें ताकि ग्राहक अनुरोधों को स्वचालित रूप से निकाला और वर्गीकृत किया जा सके। उत्पाद नाम, मुद्दे विवरण, और संपर्क विवरण जैसी महत्वपूर्ण जानकारी की पहचान करें, जिससे समर्थन टिकटों के त्वरित समाधान और कुशल रूटिंग की सुविधा हो सके।
बाजार अनुसंधान और भावना विश्लेषण: सामाजिक मीडिया पोस्ट, ग्राहक समीक्षाएँ, और सर्वेक्षण प्रतिक्रियाओं जैसे अनियोजित पाठों के बड़े वॉल्यूम का विश्लेषण करें, ताकि मूल्यवान अंतर्दृष्टि निकाली जा सकें। भावना की पहचान करने, उत्पाद उल्लेखों को निकालने और फीडबैक को वर्गीकृत करने के लिए एपीआई का उपयोग करें, जिससे आप डेटा-संचालित निर्णय ले सकें और अपने उत्पादों या सेवाओं को बेहतर बना सकें।
धोखाधड़ी पहचान और अनुपालन: टेक्स्ट एंटिटीज एक्सट्रैक्टर एपीआई का उपयोग करें ताकि पाठ डेटा जैसे वित्तीय लेनदेन या बीमा दावों का विश्लेषण कर सकें, ताकि संभावित धोखाधड़ी के संकेतों की पहचान की जा सके। संदेहास्पद नामों, पते, या विवरण जैसे प्रासंगिक संस्थाओं को निकालें, जिससे सक्रिय धोखाधड़ी पहचान और नियामक आवश्यकताओं के साथ अनुपालन में मदद मिलेगी।
सामग्री वर्गीकरण और टैगिंग: लेख, ब्लॉग पोस्ट, या दस्तावेजों से स्वचालित रूप से संस्थाओं को निकालकर सामग्री प्रबंधन प्रणालियों या सिफारिश इंजन में सुधार करें। विषयों के आधार पर सामग्री को श्रेणीबद्ध करें, प्रमुख विशेषताओं की पहचान करें, या प्रासंगिक कीवर्ड के साथ लेखों को टैग करें, जिससे दक्षता से सामग्री का संगठन और व्यक्तिगत सिफारिशें संभव हो सकें।
ई-कॉमर्स उत्पाद कैटलॉग समृद्धि: अनियोजित डेटा स्रोतों से उत्पाद नाम, विवरण, कीमतें और विशेषताओं जैसी संस्थाओं को निकालने के लिए एपीआई का उपयोग कर ई-कॉमर्स उत्पाद कैटलॉग बनाने और बनाए रखने की प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करें। कैटलॉग निर्माण को स्वचालित करें, उत्पाद जानकारी को अपडेट करें, और एक निर्बाध खरीदारी अनुभव के लिए खोजने और फ़िल्टर करने के विकल्पों में सुधार करें।
एपीआई कॉल की संख्या के अलावा कोई अन्य सीमा नहीं है
इनपुट टेक्स्ट
उदाहरण: "तीव्र भूरा लोमड़ी आलसी कुत्ते के ऊपर कूदती है"
उदाहरण: [{"description": "पाठ में उल्लिखित जानवरों की संख्या", "type": "integer", "var_name": "num_of_animals"}]
एंटिटीज़ प्राप्त करें - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
रिक्वेस्ट बॉडी |
[आवश्यक] Json |
{"results":{"first_name":"John","last_name":"Doe","age":32,"state":"CA"},"stats":{"n_text_characters":94,"n_entities":4,"n_tokens_used":391}}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/2210/text+entities+extractor+api/2057/get+entities' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"text": "John Doe is 32 years old, lives in California, and works as a professional fictional character",
"entities": [
{
"var_name": "first_name",
"type": "string",
"description": "first name of the person"
},
{
"var_name": "last_name",
"type": "string",
"description": "last name of the person"
},
{
"var_name": "age",
"type": "integer",
"description": "age of the person in years"
},
{
"var_name": "state",
"type": "string",
"description": "US state of residence, format: 2 letters abbreviation"
}
]
}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
एपीआई 50,000 अक्षरों तक के इनपुट पाठ को संभाल सकती है जिससे आप अप्रयुक्त पाठ डेटा की पर्याप्त मात्रा को संसाधित कर सकते हैं
आप प्रति एपीआई अनुरोध 12 कस्टम क्वेरी इकाइयाँ निकाल सकते हैं प्रत्येक इकाई को एक JSON ऑब्जेक्ट द्वारा परिभाषित किया गया है जिसमें एक विवरण प्रकार वेरिएबल नाम और वैध मानों की एक वैकल्पिक सूची होती है
"विवरण" क्षेत्र आपको उस इकाई का मुक्त-टेक्स्ट विवरण प्रदान करने की अनुमति देता है जिसे आप निकालना चाहते हैं यह विवरण इकाई की प्रकृति और उद्देश्य को बेहतर समझ और संगठन के लिए स्पष्ट करने में मदद करता है
एपीआई चार प्रकार के इकाई मूल्य आउटपुट प्रारूपों का समर्थन करता है: "स्ट्रिंग" "फ्लोट" "इंटीजर" और "बूलियन" आप उस इकाई के स्वभाव के आधार पर उपयुक्त प्रारूप चुन सकते हैं जिसे आप निकालना चाहते हैं
हां, आप "valid_values" फ़ील्ड को एंटिटी जेसन ऑब्जेक्ट में शामिल कर सकते हैं ताकि पूर्व-निर्धारित मानों का एक एरे निर्दिष्ट किया जा सके यह सुविधा सुनिश्चित करती है कि निकाली गई एंटिटी वैल्यू निर्दिष्ट वैध मानों में से किसी एक के साथ मेल खाती है
एपीआई संरचित डेटा को JSON प्रारूप में लौटाता है जिसमें उपयोगकर्ता-परिभाषित पैरामीटरों के आधार पर निकाले गए तत्व शामिल हैं प्रतिक्रिया में एक "परिणाम" वस्तु होती है जिसमें निकाले गए तत्व और एक "आकड़े" वस्तु होती है जो संसाधित किए गए अक्षरों की संख्या तत्वों की संख्या और उपयोग किए गए टोकनों का विवरण देती है
प्रतिक्रिया के मुख्य क्षेत्र "परिणाम" हैं जिसमें निकाले गए संस्थाएँ शामिल हैं और "आंकड़े" हैं जो "n_text_characters" "n_entities" और "n_tokens_used" जैसे मेट्रिक्स प्रदान करते हैं जिससे उपयोगकर्ताओं को निकासी के दायरे और दक्षता को समझने में मदद मिलती है
प्रतिक्रिया डेटा दो मुख्य अनुभागों में व्यवस्थित किया गया है: "परिणाम," जो निकाले गए संस्थाओं को कुंजी-मूल्य युग्म के रूप में सूचीबद्ध करता है, और "तथ्यांक," जो प्रसंस्करण विवरणों का संक्षेप में वर्णन करता है। यह संरचना निकाली गई जानकारी और प्रदर्शन मेट्रिक्स दोनों तक आसान पहुँच की अनुमति देती है
आप विस्तृत जानकारी निकाल सकते हैं जिसमें नाम, तिथियाँ, मूल्य जैसे विशिष्ट मान और विषय, भावनाएँ और ग्राहक अनुरोध जैसे意义पूर्ण डेटा शामिल हैं यह बहुपरकारीता इसे विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त बनाती है ग्राहक समर्थन से लेकर बाजार अनुसंधान तक
उपयोगकर्ता डेटा अनुरोधों को कस्टमाइज़ कर सकते हैं API कॉल में 12 कस्टम क्वेरी संस्थाओं को परिभाषित करके प्रत्येक संस्था अपनी विवरण, प्रकार, परिवर्तनीय नाम और वैकल्पिक मान्य मान निर्धारित कर सकती है जिससे विशेष आवश्यकताओं के आधार पर अनुकूलन निकासी की जा सके
स्वीकृत पैरामीटर मानों में "स्ट्रिंग", "फ्लोट", "इंटीजर" और "बूलियन" जैसे एंटिटी प्रकार शामिल हैं उपयोगकर्ता विशिष्ट विकल्पों तक निकासी को प्रतिबंधित करने के लिए एंटिटी के लिए मान्य मान भी परिभाषित कर सकते हैं जिससे परिणामों की सटीकता बढ़ती है
डाटा सटीकता को उन्नत प्राकृतिक भाषा प्रोसेसिंग एल्गोरिदम और मशीन लर्निंग मॉडल के माध्यम से बनाए रखा जाता है जो निरंतर इकाई पहचान में सुधार करते हैं नियमित अपडेट और गुणवत्ता जांच यह सुनिश्चित करती हैं कि एपीआई भाषा की बारीकियों और संदर्भ भिन्नताओं के लिए अनुकूलित हो
विशिष्ट उपयोग के मामलों में अनुरोधों को निकालकर ग्राहक समर्थन को स्वचालित करना समीक्षाओं पर भावनात्मक विश्लेषण करना वित्तीय पाठों में धोखाधड़ी का पता लगाना और असंरचित डेटा स्रोतों से उत्पाद विवरण निकालकर ई-कॉमर्स कैटलॉग को समृद्ध करना शामिल है
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,641ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,199ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,610ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
684ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,995ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,552ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
4,591ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,378ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
152ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
8,447ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
516ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,370ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
147ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
25ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
878ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
446ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,076ms
सर्विस लेवल:
99%
रिस्पॉन्स टाइम:
14,190ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,434ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
144ms