पाठ सामग्री निकालना सेंसरशिप API API ID: 11449

त्वरित रूप से हानिकारक पाठ की पहचान करें और उसे निकालें Extract Text Content Censorship API के साथ एक सुरक्षित वातावरण सुनिश्चित करें
इस API को अपने AI एजेंट से MCP के माध्यम से उपयोग करें
OpenClaw, Claude Code/Desktop, Cursor, Windsurf, Cline और किसी भी MCP-संगत AI क्लाइंट के साथ काम करता है।
डॉक्स और सेटअप
इस MCP को रैप करके एक स्किल बनाएं: https://mcp.zylalabs.com/mcp?apikey=YOUR_ZYLA_API_KEY

यह एपीआई टेक्स्ट में आपत्तिजनक भाषा का स्वचालित रूप से पता लगाने के लिए एक उन्नत प्रणाली प्रदान करती है, जिससे अनुपयुक्त शब्दों, अपमानों और संभावित रूप से हानिकारक अभिव्यक्तियों की सटीक पहचान की जा सके। इसका मुख्य उद्देश्य वास्तविक समय में टेक्स्ट का मूल्यांकन करने में सहायता करना है, जिससे उपयोगकर्ता-जनित सामग्री की सुरक्षा और गुणवत्ता में सुधार हो सके। जब टेक्स्ट को इनपुट के रूप में भेजा जाता है, तो एपीआई एक संरचित विश्लेषण लौटाती है जिसमें संदेश में मौजूद विषाक्तता के स्तर को समझने के लिए आवश्यक कई संकेतक शामिल होते हैं

सबसे महत्वपूर्ण विशेषताओं में से एक isProfanity है, जो एक बूलियन मान है जो यह दर्शाता है कि टेक्स्ट में आपत्तिजनक या अनुपयुक्त भाषा है या नहीं। यह एक स्कोर भी प्रदान करता है, एक मात्रात्मक मीट्रिक जो यह दर्शाता है कि टेक्स्ट को अपशब्द माना जाने की संभावित संभावना क्या है। यह मान विशेष रूप से उन वातावरणों में उपयोगी है जहाँ विभिन्न संदर्भों या दर्शकों के लिए मॉडरेशन थ्रेशोल्ड को समायोजित करने की आवश्यकता होती है

एपीआई में एक गंभीरता क्षेत्र भी शामिल है, जो_detected language की गंभीरता के स्तर का वर्गीकरण करता है। यह वर्गीकरण हल्के मामलों, जैसे कि संवादात्मक अभिव्यक्तियों, और अधिक गंभीर स्थितियों, जैसे कि सीधे अपमान या अत्यधिक विषाक्त भाषा के बीच भेद करने की अनुमति देता है। स्पष्टता के लिए, उत्तर में flaggedFor भी निर्दिष्ट किया गया है, जो श्रेणियों का एक सेट है जो यह बताता है कि टेक्स्ट को क्यों फ्लैग किया गया, जिससे स्वचालित प्रणालियों को अधिक सूचित निर्णय लेने में मदद मिलती है

API डॉक्यूमेंटेशन

एंडपॉइंट्स


पाठ का विश्लेषण करता है और अपमानजनक भाषा का पता लगाता है इसके साथ ही गंभीरता स्कोर चिह्नित श्रेणी भाषा और यह कि सामग्री को अश्लील या अनुपयुक्त माना जाना चाहिए



                                                                            
POST https://pr148-testing.zylalabs.com/api/11449/extract+text+content+censorship+api/21609/text+analyzer
                                                                            
                                                                        

पाठ विश्लेषक - एंडपॉइंट फीचर्स

ऑब्जेक्ट विवरण
रिक्वेस्ट बॉडी [आवश्यक] Json
एंडपॉइंट टेस्ट करें

API उदाहरण प्रतिक्रिया

       
                                                                                                        
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पाठ विश्लेषक - कोड स्निपेट्स


curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/11449/extract+text+content+censorship+api/21609/text+analyzer' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 

--data-raw '{
  "message": "I hate you"
}'

    

API एक्सेस कुंजी और प्रमाणीकरण

साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए पाठ सामग्री निकालना सेंसरशिप API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
हेडर्स
हेडर विवरण
Authorization [आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।

सरल पारदर्शी प्राइसिंग

कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।

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  • ✔︎ पोस्टमैन इंटीग्रेशन
  • ✔︎ सुरक्षित HTTPS कनेक्शंस
  • ✔︎ विश्वसनीय अपटाइम

पाठ सामग्री निकालना सेंसरशिप API FAQs

पाठ विश्लेषक एंडपॉइंट संरचित डेटा लौटाता है जिसमें विश्लेषित पाठ में आपत्तिजनक भाषा के संकेत शामिल होते हैं प्रमुख आउटपुट में शामिल है कि क्या पाठ में अश्लीलता है गंभीरता स्कोर जोखिम स्कोर चिह्नित श्रेणियाँ पाठ की भाषा और पहचानी गई बोली

प्रतिसाद डेटा में प्रमुख क्षेत्र हैं `isProfanity` (बूलियन), `score` (संख्यात्मक), `severity` (संख्यात्मक), `flaggedFor` (श्रेणियों की सूची), `language` (स्ट्रिंग), और `dialect` (स्ट्रिंग) ये क्षेत्र पाए गए अपशब्दों की प्रकृति और गंभीरता के बारे में जानकारी प्रदान करते हैं

प्रतिक्रिया डेटा JSON प्रारूप में व्यवस्थित है प्रत्येक कुंजी विश्लेषण के एक विशिष्ट पहलू का प्रतिनिधित्व करती है उदाहरण के लिए isProfanity दर्शाता है कि क्या पाठ अपमानजनक है जबकि flaggedFor झंडा लगाने के कारणों को सूचीबद्ध करता है जिससे स्वचालित सिस्टम द्वारा आसान पार्सिंग और व्याख्या की जा सके

पाठ विश्लेषक अंतर्निहित विषयवस्तु की उपस्थिति, गंभीरता स्तर, जोखिम स्कोर, ध्वजांकित सामग्री की श्रेणियाँ, और पाठ की भाषा और बोली के बारे में जानकारी प्रदान करता है यह समग्र विश्लेषण उपयोगकर्ता-निर्मित सामग्री की विषाक्तता को समझने में सहायक है

उपयोगकर्ता अपने डेटा अनुरोधों को टेक्स्ट एनालाइजर एंडपॉइंट पर भेजे जाने वाले इनपुट टेक्स्ट को समायोजित करके कस्टमाइज़ कर सकते हैं जबकि एंडपॉइंट अतिरिक्त पैरामीटर स्वीकार नहीं करता है टेक्स्ट की सामग्री भिन्न हो सकती है विभिन्न परिदृश्यों का परीक्षण करने और विभिन्न प्रकार की भाषा का विश्लेषण करने के लिए

टेक्स्ट एनालाइज़र डेटा के लिए सामान्य उपयोग के मामलों में सामाजिक मीडिया प्लेटफार्मों के लिए सामग्रीModeration वेबसाइटों पर उपयोगकर्ता टिप्पणियों को छानना चैट अनुप्रयोगों को उपयोगकर्ताओं के उत्पीड़न से रोकने के लिए सुधारना और विषाक्त भाषा की पहचान करके समुदाय के दिशानिर्देशों का पालन सुनिश्चित करना शामिल है

डेटा की सटीकता मौलिक भाषा मॉडल के निरंतर अपडेट और विभिन्न डेटा सेट के खिलाफ नियमित मूल्यांकन के माध्यम से बनाए रखी जाती है यह सुनिश्चित करता है कि एपीआई विभिन्न संदर्भों और बोलियों में अपमानजनक भाषा को प्रभावी ढंग से पहचान और वर्गीकृत कर सके

प्रतिक्रिया में मानक डेटा पैटर्न में यह स्पष्ट रूप से बताया गया है कि क्या पाठ अश्लील है (`isProfanity`), भाषा की गंभीरता को दर्शाने वाला एक संख्यात्मक स्कोर, और `flaggedFor` में श्रेणियों की एक सूची शामिल है उपयोगकर्ता JSON प्रतिक्रिया में सुसंगत स्वरूपण और संरचना की अपेक्षा कर सकते हैं

सामान्य FAQs

Zyla API Hub APIs के लिए एक बड़ा स्टोर जैसा है, जहाँ आप हजारों APIs एक ही जगह पर पा सकते हैं। हम सभी APIs की समर्पित सपोर्ट और रीयल-टाइम मॉनिटरिंग भी प्रदान करते हैं। एक बार साइन अप करने के बाद, आप चुन सकते हैं कि कौन सी APIs उपयोग करनी हैं। बस याद रखें, प्रत्येक API को अपनी स्वयं की सब्सक्रिप्शन की आवश्यकता होती है। लेकिन यदि आप कई APIs पर सब्सक्राइब करते हैं, तो आप सभी के लिए एक ही की का उपयोग करेंगे, जिससे आपके लिए चीज़ें आसान हो जाती हैं।
कीमतें USD (अमेरिकी डॉलर), EUR (यूरो), CAD (कनाडाई डॉलर), AUD (ऑस्ट्रेलियाई डॉलर), और GBP (ब्रिटिश पाउंड) में सूचीबद्ध हैं। हम सभी प्रमुख डेबिट और क्रेडिट कार्ड स्वीकार करते हैं। हमारा पेमेंट सिस्टम नवीनतम सुरक्षा तकनीक का उपयोग करता है और Stripe द्वारा संचालित है, जो दुनिया की सबसे विश्वसनीय पेमेंट कंपनियों में से एक है। यदि आपको कार्ड से पेमेंट करने में कोई समस्या हो, तो बस हमसे संपर्क करें [email protected]

इसके अलावा, यदि आपके पास पहले से ही इनमें से किसी भी करेंसी (USD, EUR, CAD, AUD, GBP) में एक सक्रिय सब्सक्रिप्शन है, तो बाद की सब्सक्रिप्शंस के लिए वही करेंसी बनी रहेगी। जब तक आपके पास कोई सक्रिय सब्सक्रिप्शन नहीं है, आप किसी भी समय करेंसी बदल सकते हैं।
प्राइसिंग पेज पर दिखाई देने वाली स्थानीय करेंसी आपके IP पते के देश पर आधारित है और केवल संदर्भ के लिए प्रदान की गई है। वास्तविक कीमतें USD (अमेरिकी डॉलर) में हैं। जब आप भुगतान करते हैं, तो आपके कार्ड स्टेटमेंट पर चार्ज USD में दिखाई देगा, भले ही हमारी वेबसाइट पर आपको आपकी स्थानीय करेंसी में समतुल्य राशि दिखाई दे। इसका अर्थ है कि आप सीधे अपनी स्थानीय करेंसी से भुगतान नहीं कर सकते।
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यह देखने के लिए कि आपके पास वर्तमान महीने के लिए कितनी API कॉल्स बची हैं, रिस्पॉन्स हेडर में "X-Zyla-API-Calls-Monthly-Remaining" फ़ील्ड देखें। उदाहरण के लिए, यदि आपके प्लान में प्रति माह 1,000 रिक्वेस्ट की अनुमति है और आपने 100 का उपयोग किया है, तो रिस्पॉन्स हेडर में यह फ़ील्ड 900 बची हुई कॉल्स दिखाएगा।
आपके प्लान में अनुमत API रिक्वेस्ट्स की अधिकतम संख्या देखने के लिए, "X-Zyla-RateLimit-Limit" रिस्पॉन्स हेडर देखें। उदाहरण के लिए, यदि आपके प्लान में प्रति माह 1,000 रिक्वेस्ट्स शामिल हैं, तो यह हेडर 1,000 दिखाएगा।
"X-Zyla-RateLimit-Reset" हेडर यह दिखाता है कि आपकी रेट लिमिट रीसेट होने में कितने सेकंड बचे हैं। यह आपको बताता है कि आपकी रिक्वेस्ट गिनती कब से फिर से शुरू होगी। उदाहरण के लिए, यदि यह 3,600 दिखाता है, तो इसका मतलब है कि लिमिट रीसेट होने में 3,600 सेकंड बचे हैं।
हाँ, आप कभी भी अपने अकाउंट में जाकर और बिलिंग पेज पर कैंसिलेशन विकल्प चुनकर अपना प्लान कैंसल कर सकते हैं। कृपया ध्यान दें कि अपग्रेड, डाउनग्रेड और कैंसिलेशन तुरंत प्रभावी होते हैं। साथ ही, कैंसल करने पर आपको सेवा तक पहुंच नहीं होगी, भले ही आपके कोटा में कॉल्स बची हों।
आपको बिना किसी प्रतिबद्धता के हमारी APIs का अनुभव करने का मौका देने के लिए, हम 7-दिवसीय फ्री ट्रायल प्रदान करते हैं, जो आपको 50 API कॉल्स तक मुफ्त में करने की अनुमति देता है। यह ट्रायल केवल एक बार उपयोग किया जा सकता है, इसलिए हम सलाह देते हैं कि आप इसे उस API पर लागू करें जिसमें आपको सबसे अधिक रुचि है। जबकि अधिकांश APIs फ्री ट्रायल प्रदान करते हैं, कुछ शायद न करें। ट्रायल 7 दिनों के बाद या 50 रिक्वेस्ट होने पर, जो भी पहले हो, समाप्त हो जाता है। यदि आप ट्रायल के दौरान 50 रिक्वेस्ट लिमिट तक पहुँच जाते हैं, तो रिक्वेस्ट जारी रखने के लिए आपको "Start Your Paid Plan" करना होगा। आप अपने प्रोफाइल में Subscription -> जिस API पर आप सब्सक्राइब हैं उसे चुनें -> Pricing टैब में "Start Your Paid Plan" बटन पा सकते हैं। यदि आप 7वें दिन से पहले अपनी सब्सक्रिप्शन कैंसल नहीं करते हैं, तो आपका फ्री ट्रायल समाप्त हो जाएगा और आपका प्लान अपने आप चार्ज हो जाएगा, जिससे आपको अपने प्लान में निर्दिष्ट सभी API कॉल्स तक पहुंच मिल जाएगी। अवांछित चार्ज से बचने के लिए कृपया इसे ध्यान में रखें।
7 दिनों के बाद, आपको उस प्लान की पूरी राशि चार्ज की जाएगी, जिस पर आप ट्रायल के दौरान सब्सक्राइब थे। इसलिए, ट्रायल अवधि समाप्त होने से पहले कैंसल करना महत्वपूर्ण है। समय पर कैंसल करना भूलने के लिए रिफंड अनुरोध स्वीकार नहीं किए जाते।
जब आप किसी API के फ्री ट्रायल पर सब्सक्राइब करते हैं, तो आप 50 API कॉल्स तक कर सकते हैं। यदि आप इस लिमिट से आगे अतिरिक्त API कॉल्स करना चाहते हैं, तो API आपको "Start Your Paid Plan" करने का संकेत देगा। आप अपने प्रोफाइल में Subscription -> जिस API पर आप सब्सक्राइब हैं उसे चुनें -> Pricing टैब में "Start Your Paid Plan" बटन पा सकते हैं।
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