यह API एक विश्वसनीय वित्तीय स्रोत से scraped किए गए ऐतिहासिक अमेरिकी बेरोजगारी दर डेटा को उजागर करता है API JSON प्रारूप में डेटा लौटाता है structured as a list of objects जहां प्रत्येक वस्तु एक वर्ष का प्रतिनिधित्व करती है प्रत्येक वर्ष की वस्तु में वर्ष को एक पूर्णांक के रूप में बेरोजगारी दर को एक फ्लोटिंग-पॉइंट संख्या के रूप में और उस वर्ष के दौरान बेरोजगारी दर को प्रभावित करने वाले एक महत्वपूर्ण घटना या कारक का वर्णन करने वाला एक स्ट्रिंग शामिल होता है डेवलपर्स इस डेटा को एक विशिष्ट एंडपॉइंट के लिए सरल HTTP GET अनुरोधों का उपयोग करके प्राप्त कर सकते हैं एंडपॉइंट वैकल्पिक पैरामीटर को स्वीकार करेगा ताकि एक विशिष्ट वर्ष की सीमा के माध्यम से डेटा को फ़िल्टर किया जा सके डेटा स्कीमा सुसंगत और स्पष्ट रूप से परिभाषित है जिससे आसान पार्सिंग और उपयोग सुनिश्चित होता है API को मजबूत और कुशल बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो डेवलपर्स को आर्थिक मॉडलिंग भविष्यवाणी अनुसंधान और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए मूल्यवान वित्तीय डेटा तक विश्वसनीय पहुंच प्रदान करता है API प्रतिक्रिया JSON में संरचित होगी शीर्ष स्तर का तत्व वर्ष के वस्तुओं की एक सूची होगी सूची में प्रत्येक वस्तु में 'year' (integer) 'unemployment_rate' (float) और 'event' (string) के फ़ील्ड शामिल हैं त्रुटि हैंडलिंग को सुनिश्चित करने के लिए कार्यान्वित किया जाएगा सुचारू संचालन और डेवलपर्स को सूचनात्मक फीडबैक प्रदान करना डेवलपर्स अपने अनुप्रयोगों में इस API को मानक HTTP पुस्तकालयों और JSON पार्सरों का उपयोग करके सरलता से एकीकृत कर सकते हैं जिससे समग्र डेटासेट तक प्रोग्रामेटिक पहुंच की अनुमति मिलती है
{
"years": [
2023,
2022,
2021,
2020,
2019,
2018,
2017,
2016,
2015,
2014,
2013,
2012,
2011,
2010,
2009,
2008,
2007,
2006,
2005,
2004,
2003,
2002,
2001,
2000,
1999,
1998,
1997,
1996,
1995,
1994,
1993,
1992,
1991,
1990,
1989,
1988,
1987,
1986,
1985,
1984,
1983,
1982,
1981,
1980,
1979,
1978,
1977,
1976,
1975,
1974,
1973,
1972,
1971,
1970,
1969,
1968,
1967,
1966,
1965,
1964,
1963,
1962,
1961,
1960,
1959,
1958,
1957,
1956,
1955,
1954,
1953,
1952,
1951,
1950,
1949,
1948,
1947,
1946,
1945,
1944,
1943,
1942,
1941,
1940
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/7540/us+unemployment+rates+api/12159/get+years+with+available+data' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
{
"country": "U.S.",
"year": 1940,
"unemployment_rate": 14.6
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/7540/us+unemployment+rates+api/12160/get+unemployment+rate+by+year' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"year":"Required","month":"Required"}'
{
"country": "United States",
"year": 2020,
"unemployment_rate": 13.5,
"event": "Pandemic and recession"
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/7540/us+unemployment+rates+api/12161/get+notable+factor+or+event+by+year' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"year":"Required"}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
एपीआई ऐतिहासिक अमेरिकी बेरोजगारी दर डेटा प्रदान करता है जिसमें बेरोजगारी दर को फ्लोटिंग-पॉइंट नंबर के रूप में, वर्ष को पूर्णांक के रूप में और प्रत्येक वर्ष के लिए बेरोजगारी दर को प्रभावित करने वाले महत्वपूर्ण घटनाओं या कारकों का वर्णन करने वाला एक स्ट्रिंग शामिल है
एपीआई डेटा को JSON प्रारूप में लौटाता है जिसे वस्तुओं की सूची के रूप में संरचित किया गया है जहां प्रत्येक वस्तु एक वर्ष का प्रतिनिधित्व करती है और 'वर्ष' 'बेरोजगारी दर' और 'घटना' के लिए फ़ील्ड शामिल होती हैं
विकासकर्ता आर्थिक मॉडलिंग के लिए एपीआई का उपयोग कर सकते हैं बेरोजगारी के रुझानों की भविष्यवाणी करने के लिए अनुसंधान करने के लिए और बेरोजगारी दर पर विभिन्न घटनाओं के प्रभाव का विश्लेषण करने के लिए डेटा विज़ुअलाइजेशन बनाने के लिए
एपीआई डेवलपर्स को HTTP GET अनुरोध में वैकल्पिक पैरामीटर का उपयोग करके वर्षों की एक रेंज निर्दिष्ट करके डेटा को फ़िल्टर करने की अनुमति देती है जिससे लक्षित डेटा पुनर्प्राप्ति संभव होती है
एपीआई विश्वसनीय पहुँच प्रदान करता है समग्र ऐतिहासिक बेरोजगारी डेटा का जिससे डेवलपर्स अपने अनुप्रयोगों में मूल्यवान आर्थिक संकेतक सहजता से एकीकृत कर सकते हैं सूचित निर्णय लेने और विश्लेषण को सरल बनाते हैं
"उपलब्ध डेटा के साथ वर्षों को प्राप्त करें" एंडपॉइंट उन वर्षों की सूची लौटाता है जिनके लिए बेरोजगारी डेटा उपलब्ध है "वर्ष के अनुसार बेरोजगारी दर प्राप्त करें" एंडपॉइंट निर्दिष्ट वर्ष के लिए बेरोजगारी दर लौटाता है जबकि "वर्ष के अनुसार महत्वपूर्ण कारक या घटना प्राप्त करें" एंडपॉइंट उस वर्ष के लिए उसके प्रभावित करने वाले महत्वपूर्ण घटना के साथ बेरोजगारी दर प्रदान करता है
प्रत्येक एंडपॉइंट की उत्तर में प्रमुख क्षेत्रों शामिल हैं: वर्षों के एंडपॉइंट के लिए, यह वर्षों की सूची लौटाता है; बेरोजगारी दर के एंडपॉइंट के लिए, इसमें 'देश', 'वर्ष', और 'बेरोजगारी_दर' शामिल है; और महत्वपूर्ण घटनाओं के एंडपॉइंट के लिए, इसमें 'देश', 'वर्ष', 'बेरोजगारी_दर', और 'घटना' शामिल है
प्रतिक्रिया डेटा JSON प्रारूप में संगठित है वर्षों का एंडपॉइंट एक 'years' एरे के साथ JSON ऑब्जेक्ट लौटाता है बेरोजगारी दर और उल्लेखनीय घटनाओं के एंडपॉइंट विशिष्ट क्षेत्रों के साथ JSON ऑब्जेक्ट लौटाते हैं जो प्रत्येक वर्ष के लिए होते हैं जिससे आवेदन में आसान पार्सिंग और एकीकरण संभव होता है
एंडपॉइंट्स ऐसे पैरामीटर स्वीकार करते हैं जैसे 'साल' विशेष बेरोजगारी डेटा या उल्लेखनीय घटनाएं प्राप्त करने के लिए "उपलब्ध डेटा वाले वर्षों को प्राप्त करें" एंडपॉइंट को पैरामीटर की आवश्यकता नहीं है जबकि अन्य दो एंडपॉइंट्स को प्रासंगिक डेटा लौटाने के लिए वर्ष पैरामीटर की आवश्यकता होती है
उपयोगकर्ता "वर्ष द्वारा बेरोजगारी दर प्राप्त करें" और "वर्ष द्वारा उल्लेखनीय कारक या घटना प्राप्त करें" एपीआई अंत बिंदुओं में एक वर्ष निर्दिष्ट करके अपनी अनुरोधों को कस्टमाइज़ कर सकते हैं यह उपयोगकर्ताओं को रुचि के विशेष वर्षों के लिए डेटा पुनर्प्राप्त करने की अनुमति देता है जिससे प्राप्त जानकारी की प्रासंगिकता बढ़ती है
यह डेटा एक प्रतिष्ठित वित्तीय वेबसाइट से लिया गया है जो विश्वसनीयता और सटीकता सुनिश्चित करता है API ऐतिहासिक बेरोजगारी दर डेटा को स्क्रैप करता है जिसे फिर संरचित किया जाता है और डेवलपर्स को उनके एप्लिकेशन में उपयोग के लिए सुलभ बनाया जाता है
डेटा की सटीकता नियमित अपडेट और स्रोत डेटा पर किए गए गुणवत्ता जांचों के माध्यम से बनाए रखी जाती है एपीआई को लगातार और विश्वसनीय जानकारी प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जिससे डेवलपर्स आर्थिक विश्लेषण और निर्णय लेने के लिए डेटा पर भरोसा कर सकें
सामान्य उपयोग के मामलों में आर्थिक अनुसंधान, प्रवृत्ति विश्लेषण, बेरोजगारी दरों की पूर्वानुमान और बेरोजगारी पर ऐतिहासिक घटनाओं के प्रभाव को समझने के लिए दृश्यात्मकता का निर्माण शामिल है डेवलपर्स इस डेटा का उपयोग वित्त, अर्थशास्त्र और सामाजिक विज्ञान में अनुप्रयोगों के लिए कर सकते हैं
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
991ms
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100%
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3,948ms
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6,613ms
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