<प>कैप्चर अर्निंग्स शेड्यूल एपीआई सूचीबद्ध कंपनियों के वित्तीय परिणामों पर विस्तृत और विश्वसनीय जानकारी प्रदान करता है जिसमें प्रकाशन तिथियाँ, प्रति शेयर आय (ईपीएस) और राजस्व आंकड़े शामिल हैं प्रत्येक प्रविष्टि विश्लेषकों की अपेक्षाओं और वास्तविक रिपोर्ट किए गए परिणामों दोनों पर डेटा प्रदान करती है जिससे उपयोगकर्ता पूर्वानुमानों की सीधी तुलना वास्तविक परिणामों से कर सकते हैं यह जानकारी निवेशकों, वित्तीय विश्लेषकों, फंड प्रबंधकों और वित्तीय एप्लिकेशन डेवलपर्स के लिए आवश्यक है जिन्हें सटीक, वास्तविक समय डेटा को एकीकृत करने की आवश्यकता हैप><प>एपीआई न केवल ईपीएस और राजस्व आंकड़े प्रदान करता है बल्कि परिणामों को त्रैमासिक और कंपनी के अनुसार व्यवस्थित करता है जिससे ऐतिहासिक दृश्यता और वित्तीय प्रवृत्तियों की पहचान में सुविधा होती है उपयोगकर्ता तिथि, कंपनी टिकर या राजस्व सीमा के अनुसार जानकारी फ़िल्टर कर सकते हैं जिससे सबसे प्रासंगिक डेटा तक त्वरित और कुशल पहुँच सुनिश्चित होती है इसके अलावा हमारा एपीआई मानकीकृत जेसन प्रारूपों का समर्थन करता है जिससे डैशबोर्ड, एनालिटिक्स सिस्टम और निवेश एप्लिकेशनों में एकीकरण सरल हो जाता है संक्षेप में यह एपीआई कंपनी के वित्तीय परिणामों की निगरानी, विश्लेषण और लाभ उठाने के लिए आदर्श उपकरण है जिससे बाजार के रुझानों को समझने और वित्तीय योजना और सूचित निवेश में दक्षता में सुधार होता हैप>
कंपनियों के लिए वित्तीय परिणाम प्राप्त करें ईपीएस और वास्तविक बनाम अनुमानित राजस्व तिथियाँ जिससे शेयर बाजार के प्रदर्शन का विश्लेषण और सटीक निवेश निर्णय लेने में सहायता मिलती है
कमाई की रिपोर्ट - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
ticker |
[आवश्यक] Indicate a ticker |
show_upcoming |
वैकल्पिक Indicates whether you want to obtain upcoming results publication dates (true or false). |
limit |
वैकल्पिक Indicate a limit (between 1 and 100) |
[{"date": "2026-01-28", "ticker": "MSFT", "actual_eps": 4.14, "estimated_eps": 3.9, "actual_revenue": 81273000000, "estimated_revenue": 80308701686, "earnings_call_timestamp": 1769639400, "earnings_timing": "after_market"}, {"date": "2025-10-29", "ticker": "MSFT", "actual_eps": 4.13, "estimated_eps": 3.67, "actual_revenue": 77673000000, "estimated_revenue": 75494678452, "earnings_call_timestamp": 1761773400, "earnings_timing": "after_market"}, {"date": "2025-07-30", "ticker": "MSFT", "actual_eps": 3.65, "estimated_eps": 3.37, "actual_revenue": 76441000000, "estimated_revenue": 73926767276, "earnings_call_timestamp": 1753911000, "earnings_timing": "after_market"}]
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/9658/capture+earnings+schedule+api/17817/earning+reports?ticker=MSFT' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
कैप्चर अर्निंग्स शेड्यूल एपीआई सार्वजनिक रूप से कारोबार करने वाली कंपनियों के लिए वित्तीय परिणाम लौटाता है जिसमें प्रति शेयर आय (ईपीएस) वास्तविक बनाम अनुमानित राजस्व और आय रिपोर्ट के प्रकाशन की तिथियां शामिल हैं यह डेटा स्टॉक मार्केट प्रदर्शन का विश्लेषण करने के लिए महत्वपूर्ण है
प्रतिक्रिया डेटा में प्रमुख क्षेत्रों में कंपनी का टिकर, लाभ रिपोर्ट तिथि, ईपीएस, अनुमानित राजस्व, वास्तविक राजस्व और अनुमानित और वास्तविक आंकड़ों के बीच का अंतर शामिल है ये क्षेत्र विस्तृत वित्तीय विश्लेषण की अनुमति देते हैं
उत्तर डेटा को एक संरचित JSON प्रारूप में व्यवस्थित किया गया है जिसमें प्रत्येक प्रविष्टि एक कंपनी की आय रिपोर्ट का प्रतिनिधित्व करती है इसमें EPS और राजस्व आंकड़ों के लिए नेस्टेड क्षेत्रों को शामिल किया गया है जिससे इसे पार्स करना और विश्लेषण करना आसान हो जाता है
उपयोगकर्ता अपने डेटा अनुरोधों को तिथि सीमा कंपनी टिकर और राजस्व सीमा जैसे पैरामीटर का उपयोग करके अनुकूलित कर सकते हैं यह विशिष्ट वित्तीय डेटा को पुनः प्राप्त करने के लिए लक्षित प्रश्नों की अनुमति देता है जो उनके विश्लेषण के लिए प्रासंगिक हैं
अंतिम बिंदु आय की तारीखों, ईपीएस, अनुमानित और वास्तविक राजस्व आंकड़ों, और अनुमानों और वास्तविक परिणामों के बीच तुलना की जानकारी प्रदान करता है यह व्यापक डेटा गहन वित्तीय विश्लेषण का समर्थन करता है
डेटा की सटीकता विश्वसनीय वित्तीय डेटाबेस से कठोर स्रोतों और नियमित अपडेट के माध्यम से बनाए रखी जाती है गुणवत्ता जांच को लागू किया जाता है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि जानकारी नवीनतम वित्तीय परिणामों को दर्शाती है
विशिष्ट उपयोग के मामले वित्तीय विश्लेषण निवेश निर्णय लेना पोर्टफोलियो प्रबंधन और बाजार प्रवृत्ति विश्लेषण शामिल हैं निवेशक और विश्लेषक इस डेटा का उपयोग कंपनी के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने और सूचित निर्णय लेने के लिए करते हैं
उपयोगकर्ता लौटाए गए डेटा का उपयोग वित्तीय डैशबोर्ड, विश्लेषण प्रणाली या निवेश अनुप्रयोगों में एकीकृत करके कर सकते हैं संरचित प्रारूप समय के साथ वित्तीय मानकों के दृश्य और तुलना को आसान बनाता है
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