यह एपीआई भूगोलिक बिंदु से विस्तृत हवाई यातायात जानकारी लगभग वास्तविक समय में प्रदान करता है जिसे लैटिट्यूड और लॉन्गिट्यूड द्वारा परिभाषित किया गया है। इसका मुख्य उद्देश्य विशिष्ट क्षेत्र के भीतर विमानों का दृश्यमानता और प्रसंस्करण सक्षम करना है, एडीएस-बी (स्वचालित निर्भर निगरानी-प्रसारण) और एमएलएटी (मल्टीलेटरशन) डेटा का उपयोग करके।
एपीआई प्रतिक्रिया में वस्तुओं का एक संग्रह शामिल है, प्रत्येक एक पहचाने गए विमान से संबंधित है। सबसे प्रासंगिक क्षेत्रों में अद्वितीय पहचानकर्ता शामिल हैं जैसे हेक्स (आईसीएओ हेक्साडेसिमल), पंजीकरण (आर), और उड़ान नंबर (उड़ान), जो विमानों को स्पष्ट रूप से पहचानने की अनुमति देते हैं। विमान का प्रकार (टी) और श्रेणी (श्रेणी) भी प्रदान की जाती है, जो सामान्य विमानन से कार्यकारी जेट या बड़े वाणिज्यिक विमानों तक विमानों को वर्गीकृत करने के लिए उपयोगी हैं।
स्थिति और आंदोलन के संदर्भ में, एपीआई सटीक लैटिट्यूड और लॉन्गिट्यूड, बैरोमेट्रिक और ज्यामितीय ऊँचाई, ग्राउंड स्पीड (जीएस), संकेतित एयरस्पीड (आईएएस), असली एयरस्पीड (टीएएस), ट्रैक, चुम्बकीय और असली हेडिंग, साथ ही चढ़ाई या अवरोहण दरें प्रदान करता है। यह डेटा पथों की गणना करने, परिष्करणों का पता लगाने, उड़ान चरणों (क्रूज़, चढ़ाई, दृष्टिकोण) का विश्लेषण करने, और मानचित्रों पर गतिशील दृश्यताएँ बनाने की अनुमति देता है।
अनुमानित ऑनबोर्ड मौसम संबंधी जानकारी, जैसे कि हवा, बाहरी वायु तापमान (ओएटी/टीएटी), और मच नंबर, परिचालन संदर्भ जोड़ती है और विशेष रूप से उन्नत प्रदर्शन विश्लेषण के लिए मूल्यवान है। इसके अलावा, नेविगेशन क्षेत्रों जैसे कि एमसीपी/एफएमएस में चयनित ऊँचाई, चयनित पथ, और क्यूएनएच कॉकपिट की स्थिति और उड़ान इरादों की गहरी अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं।
एपीआई में डेटा गुणवत्ता और अखंडता संकेतक (एनआईसी, एनएसी_पी, एसआईएल, एसडीए) भी शामिल हैं, जो जानकारी की विश्वसनीयता का आकलन करने के लिए आवश्यक हैं, विशेष रूप से महत्वपूर्ण अनुप्रयोगों में। अन्य क्षेत्रों जैसे कि स्क्वॉक, आपातकाल, चेतावनी, और एसपीआई विशेष या आपातकालीन स्थितियों का पता लगाने की अनुमति देते हैं।
अपने समृद्ध और सुसंगत ढांचे के लिए धन्यवाद, यह एपीआई कई उपयोग के मामलों के लिए उपयुक्त है: उड़ान ट्रैकिंग, स्थिति जागरूकता प्रणाली, हवाई यातायात विश्लेषण, सिमुलेटर, शैक्षिक उपकरण, और वास्तविक समय दृश्यता परियोजनाएँ। इसका डिज़ाइन सीधे खपत और अधिक जटिल प्लेटफार्मों में एकीकरण दोनों को सुविधाजनक बनाता है
{"Example Response":"No response example available for now."}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/11622/retrieve+coordinates+information+api/21951/aircraft+information&lat=Required&/lon/=Required&lon=Required' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
एपीआई लगभग वास्तविक समय का हवाई ट्रैफिक डेटा लौटाता है जिसमें विमान की पहचान स्थिति (अक्षांश और देशांतर) ऊँचाई गति दिशा और परिचालन स्थिति शामिल है यह मौसम संबंधी जानकारी और नेविगेशन विवरण भी प्रदान करता है जो समग्र उड़ान विश्लेषण की अनुमति देता है
मुख्य क्षेत्रों में अद्वितीय पहचानकर्ता (हैक्स, पंजीकरण, उड़ान नंबर), स्थिति डेटा (अक्षांश, देशांतर, ऊँचाई), गति मानक (भूमि गति, सूचित हवाई गति), दिशा जानकारी और संचालन स्थिति संकेतक (स्क्वॉक, आपातकाल, चेतावनी) शामिल हैं
प्रतिक्रिया डेटा को वस्तुओं के एक संग्रह के रूप में संरचित किया गया है प्रत्येक वस्तु एक पाए गए विमान का प्रतिनिधित्व करती है प्रत्येक वस्तु में पहचान स्थिति आंदोलन और परिचालन स्थिति के लिए क्षेत्र होते हैं जिससे इसे विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए पार्स करना और उपयोग करना आसान हो जाता है
विशिष्ट उपयोग के मामलों में उड़ान ट्रैकिंग, स्थिति जागरूकता प्रणाली, हवाई यातायात विश्लेषण, शैक्षिक उपकरण और वास्तविक समय दृश्यता परियोजनाएं शामिल हैं विस्तृत डेटा विमानन सुरक्षा अनुसंधान और अनुकरण में अनुप्रयोगों का समर्थन करता है
डेटा सटीकता को वास्तविक समय की स्थिति जानकारी प्रदान करने वाली ADS-B और MLAT प्रौद्योगिकियों के उपयोग के जरिए बनाए रखा जाता है इसके अतिरिक्त API में डेटा की विश्वसनीयता का मूल्यांकन करने के लिए गुणवत्ता संकेतक (nic nac_p) शामिल हैं
एंडपॉइंट के प्राथमिक पैरामीटर अक्षांश और देशांतर हैं जो निकटवर्ती विमान डेटा प्राप्त करने के लिए भौगोलिक बिंदु को परिभाषित करते हैं उपयोगकर्ता इन समन्वय को निर्दिष्ट करके अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं ताकि वे रुचि के विशिष्ट क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित कर सकें
उपयोगकर्ता लौटाए गए डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं ताकि वे विमान की गति को ट्रैक कर सकें उड़ान के चरणों का मूल्यांकन कर सकें और मानचित्रों पर हवाई यातायात को देख सकें विस्तृत क्षेत्रों के कारण पथों और प्रदर्शन विश्लेषण की गणनाएँ संभावित जागरूकता को बढ़ाती हैं
यदि एपीआई आंशिक या खाली परिणाम लौटाता है तो उपयोगकर्ताओं को निर्दिष्ट अक्षांश और देशांतर की सटीकता की जांच करनी चाहिए इसके अलावा अधिक विमान डेटा कैप्चर करने के लिए खोज क्षेत्र का विस्तार करने या अनुरोध पैरामीटर को समायोजित करने पर विचार करें
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